แมชีนเลิร์นนิ่งเทคโนโลยีสำคัญสุด ตั้งแต่โลกนี้มีอินเตอร์เน็ต
หากเราต้องการจะเข้าใจว่าทำไมจึงเป็นเช่นนั้น ก่อนอื่นเราต้องลืมคำกล่าวที่กระทบความรู้สึกเราเช่น “หุ่นยนต์จะทำให้เราตกงาน” ไปเสียก่อน เพราะนวัตกรรมและการใช้เครื่องไม้เครื่องมือต่างๆ เพื่อทำให้ชีวิตง่ายขึ้นเป็นเครื่องบ่งชี้ถึงการพัฒนามาตลอดจากอดีตถึงปัจจุบัน ผ่านการปฏิวัติต่างๆ ทั้งในยุคเกษตรกรรม และยุคอุตสาหกรรม วันนี้เราอยู่ในยุคของการปฏิวัติข้อมูล แม้ความก้าวหน้าต่างๆ อาจทำให้บทบาทบางอย่างของผู้คนเปลี่ยนไป แต่ความรุดหน้าก็นำมาซึ่งการสร้างงาน ก่อให้เกิดรูปแบบทางธุรกิจและอุตสาหกรรมใหม่ๆ อย่างต่อเนื่อง แมชชีนเลิร์นนิ่งจะช่วยเพิ่มศักยภาพของมนุษย์และช่วยให้เราดำเนินชีวิตได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
แมชีนเลิร์นนิ่งอยู่รอบๆ ตัวเรา ทำงานผ่านซอฟต์แวร์ในโทรศัพท์ของเรา ในรถ และในบ้าน รวมถึงซอฟต์แวร์ที่เราใช้ทำงานอยู่ทุกวัน ซึ่งช่วยให้เราเข้าถึงข้อมูลเพื่อใช้ข้อมูลในการตัดสินใจเรื่องต่างๆ ได้ถูกต้องและรวดเร็วขึ้น
จากผลสำรวจของการ์ทเนอร์ ภายในปี 2563 เทคโนโลยีด้าน AI จะได้รับการนำมาใช้ใน “ผลิตภัณฑ์ด้านซอฟต์แวร์ใหม่ๆ เกือบทุกชิ้น” ซึ่งถือเป็นช่วงเวลาชี้ชะตาของผู้ให้บริการด้านซอฟต์แวร์ และเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญของธุรกิจต่างๆ ที่เป็นลูกค้าของผู้ให้บริการด้านซอฟต์แวร์นั้นๆ
ธุรกิจใดก็ตามที่หยุดอยู่กับที่จะไม่สามารถแข่งขันในตลาดได้ องค์กรต่างๆ ที่ใช้สมรรถนะของแมชีนเลิร์นนิ่งจะก้าวไปข้างหน้าอย่างรวดเร็วจากการที่สามารถตัดสินใจได้อย่างถูกต้อง รวดเร็ว และมีประสิทธิภาพมากขึ้นการใช้แมชีนเลิร์นนิ่งกำลังเพิ่มมากขึ้นควบคู่กับการใช้คลาวด์คอมพิวติ้ง การผสมผสานและการทำงานร่วมกันของคลาวด์แอพ พลิเคชัน แพลตฟอร์มต่างๆ และโครงสร้างพื้นฐานได้อย่างลงตัวเป็นสิ่งสำคัญมากต่อการเติบโตและประสิทธิภาพของแมชีนเลิร์นนิ่ง เช่น องค์กรใช้แมชีนเลิร์นนิ่งเพื่อรวบรวมข้อมูลให้มากที่สุด ทำให้ระบบไซโลหมดไป และวางระบบข้อมูลจากทั่วองค์กร รวมถึงระบบเครือข่ายต่างๆ ของตน
กลยุทธ์มีความสำคัญที่สุด กุญแจสำคัญที่จะใช้ประโยชน์จากแมชีนเลิร์นนิ่งได้อย่างเต็มประสิทธิภาพคือการมองหาแอพพลิเคชันที่จะก่อให้เกิดมูลค่าเชิงกลยุทธ์ในระยะยาว ซึ่งเป็นรากฐานที่จะเปลี่ยนฟังก์ชันหรือกระบวนการสำคัญต่างๆ ภายในธุรกิจ มาก กว่าที่จะให้คุณภาพหรือคุณลักษณะที่น่าประทับใจเพียงช่วงเวลาสั้นๆ เท่านั้น
การที่สามารถลดเวลาในการคาดการณ์ทางธุรกิจได้อย่าง ถูกต้องแม่นยำ มีผลต่อประสิทธิ ภาพในการวางแผนงาน การกำหนดงบประมาณและทรัพยากรของธุรกิจ แต่ทั้งหมดทั้งมวลนี้รวมกัน จะให้ผลตอบแทนทางการเงินที่สูงมากต่อบริษัท
จากหนังสือพิมพ์ฐานเศรษฐกิจ ปีที่ 37 ฉบับที่ 3,327 วันที่ 31 ธันวาคม พ.ศ. 2560 - 3 มกราคม พ.ศ. 2561
