AI จีนเขย่าตลาดโลก Z.ai เปิดโอเพนซอร์ส GLM-5.2 ท้าชน OpenAI-Anthropic
Z.ai เปิดตัวโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) รุ่น GLM-5.2 แบบโอเพนซอร์ส เผยผลทดสอบมีประสิทธิภาพใกล้เคียงโมเดลชั้นนำหลายค่าย ขณะที่ Counterpoint Research ระบุการแข่งขัน AI กำลังเปลี่ยนจากการวัดประสิทธิภาพของโมเดลไปสู่ต้นทุนการใช้งาน
KEY
POINTS
- Z.ai บริษัท AI จากจีน เปิดตัวโมเดลภาษาขนาดใหญ่ GLM-5.2 ในรูปแบบโอเพนซอร์ส เพื่อแข่งขันในตลาดโลกกับ OpenAI และ Anthropic
- ผลการทดสอบชี้ว่า GLM-5.2 มีประสิทธิภาพโดดเด่นในด้านการเขียนโปรแกรม (SWE-bench Pro) โดยทำคะแนนได้สูงกว่าโมเดลคู่แข่งอย่าง GPT-5.5
- โมเดลถูกพัฒนาให้รองรับการใช้งาน AI Agent และมีต้นทุนการประมวลผล (Inference Cost) ที่สามารถแข่งขันได้ ซึ่งสอดคล้องกับทิศทางตลาดที่มุ่งเน้นการใช้งานจริง
การแข่งขันในอุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีความเข้มข้นมากขึ้น หลัง Z.ai บริษัทผู้พัฒนา AI จากจีน เปิดตัวโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (Large Language Model: LLM) รุ่น GLM-5.2 แบบโอเพนซอร์ส โดยระบุว่าโมเดลได้รับการพัฒนาให้รองรับงานด้านการเขียนโปรแกรม การใช้ AI Agent และการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ พร้อมมีต้นทุนการประมวลผล (Inference Cost) ที่สามารถแข่งขันได้
ผลทดสอบเทียบโมเดลชั้นนำหลายค่าย
ข้อมูล LLM Performance Evaluation ที่ Z.ai เผยแพร่ เปรียบเทียบ GLM-5.2 กับ GLM-5.1 รวมถึงโมเดลชั้นนำ ได้แก่ Claude Opus 4.8, GPT-5.5 และ Gemini 3.1 Pro ใน 8 ชุดทดสอบสำคัญ
ผลการทดสอบพบว่า GLM-5.2 ทำคะแนน 62.1 คะแนน ในการทดสอบ SWE-bench Pro สูงกว่า GPT-5.5 ที่ทำได้ 58.6 คะแนน และ Gemini 3.1 Pro ที่ 54.2 คะแนน
สำหรับ Terminal-Bench 2.1 GLM-5.2 ทำได้ 81.0 คะแนน ขณะที่ Claude Opus 4.8 ทำได้ 85.0 คะแนน และ GPT-5.5 อยู่ที่ 84.0 คะแนน
ด้าน ProgramBench GLM-5.2 ทำได้ 63.7 คะแนน เทียบกับ GPT-5.5 ที่ 70.8 คะแนน ส่วนการทดสอบ MCP-Atlas ซึ่งประเมินความสามารถของ AI Agent ทำได้ 77.0 คะแนน ใกล้เคียง Claude Opus 4.8 ที่ 77.8 คะแนน
ขณะที่การทดสอบ Humanity’s Last Exam (Tool Use) GLM-5.2 ทำได้ 54.7 คะแนน สูงกว่า GPT-5.5 ที่ 52.2 คะแนน แต่ยังต่ำกว่า Claude Opus 4.8 ซึ่งทำได้ 57.9 คะแนน
Counterpoint ชี้การแข่งขัน AI เปลี่ยนสู่การใช้งานจริง
Counterpoint Research ระบุในรายงาน AI 360 Pulse ว่า ทิศทางการใช้งาน AI ขององค์กรกำลังเปลี่ยนจากการลงทุนด้านการฝึกโมเดล (Training) ไปสู่การประมวลผลเพื่อใช้งานจริง (Inference) และการพัฒนา Agentic AI มากขึ้น
รายงานระบุว่า องค์กรไม่ได้พิจารณาเฉพาะความสามารถของโมเดลอีกต่อไป แต่ให้ความสำคัญกับความยืดหยุ่นในการนำไปใช้งาน การปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านกฎหมาย ความปลอดภัยของข้อมูล ตลอดจนระบบนิเวศของผู้พัฒนา
ตลาด AI เข้าสู่การแข่งขันระยะใหม่
Counterpoint Research ระบุว่า ตลาดโมเดล AI กำลังเข้าสู่การแข่งขันในระยะใหม่ โดยมีปัจจัยสำคัญ ได้แก่ การยกระดับประสิทธิภาพของโมเดลอย่างต่อเนื่อง การแข่งขันด้านต้นทุนการประมวลผล การอยู่ร่วมกันของโมเดลแบบโอเพนซอร์สและปิดซอร์ส และการพัฒนาระบบนิเวศเพื่อรองรับการใช้งานในภาคองค์กร
รายงานระบุว่า ปัจจัยดังกล่าวจะมีบทบาทเพิ่มขึ้นในการตัดสินใจเลือกใช้โมเดล AI ขององค์กร ควบคู่ไปกับประสิทธิภาพของโมเดลในอนาคต
