หัวเว่ย รุก AI Revolution 2026 ขับเคลื่อนเศรษฐกิจไทยยั่งยืน

ดร.ชวพล จริยาวิโรจน์ กรรมการผู้จัดการ บริษัท หัวเว่ย เทคโนโลยี่ (ประเทศไทย) จำกัด เปิดเผยในงาน AI Revolution SHIFT 2569 Shaking the Global Economy เขย่าโลก พลิกเกมธุรกิจ จัดโดยหนังสือพิมพ์ "กรุงเทพธุรกิจ" ว่า หัวเว่ยมองเทคโนโลยีดิจิทัลไม่ใช่เพียงกระแสหรือแฟชั่นชั่วคราว แต่เป็นเครื่องมือสร้างผลกระทบทางเศรษฐกิจอย่างยั่งยืน

โดยในแต่ละปีบริษัทลงทุนด้านวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยี (R&D) ในระดับเกือบ 1 แสนล้านบาท และด้วยการเป็นบริษัทเทคโนโลยีที่ทำงานครอบคลุมหลายมิติ ทำให้กำหนดวิสัยทัศน์ชัดเจนในการสร้าง “Sustainable Impact” ให้กับเศรษฐกิจของแต่ละประเทศ โดยเฉพาะประเทศไทย ภายใต้แนวคิด “In Thailand, For Thailand”

แนวคิดดังกล่าวหมายความว่า เทคโนโลยีทุกอย่างที่นำเข้ามาจะต้องตอบโจทย์การใช้งานจริงของทั้งภาครัฐและเอกชน และต้องช่วยขับเคลื่อนประเทศได้อย่างเป็นรูปธรรม มากกว่าจะเป็นเพียงเทคโนโลยีที่ดูทันสมัยแต่ไม่ก่อให้เกิดผลกระทบทางเศรษฐกิจจริง

โดยมุมมองของหัวเว่ยต่อ AI และดิจิทัลทรานส์ฟอร์เมชัน จึงเน้นการพัฒนาแบบ Industry-Specific AI หรือ AI ที่ออกแบบตามความต้องการของแต่ละอุตสาหกรรม ซึ่งในช่วง 2-3 ปีที่ผ่านมา หลายโซลูชันไม่ได้อยู่ในขั้นทดลอง แต่ถูกใช้งานจริงแล้วในหลายอุตสาหกรรม โดยเฉพาะภาคการเงินที่กำลังเผชิญการเปลี่ยนผ่านครั้งใหญ่ ตั้งแต่ระบบ Core Banking ระบบบัตรเครดิต ไปจนถึงการใช้ AI ตรวจจับการทุจริต ซึ่งโซลูชันเหล่านี้ถูกใช้งานในหลายประเทศ และเริ่มขยายในไทยอย่างชัดเจนในช่วงปีที่ผ่านมา

นอกจากภาคการเงิน เทคโนโลยี AI ยังถูกนำไปใช้ในอุตสาหกรรมการผลิตอัจฉริยะ น้ำมันและก๊าซ รวมถึงอุตสาหกรรมขนาดใหญ่ โดย ดร.ชวพล เน้นว่า AI ไม่ใช่คำตอบทั้งหมด แต่เป็นเพียงส่วนหนึ่งของระบบเทคโนโลยีที่ใหญ่กว่า เพราะสิ่งสำคัญไม่แพ้กันคือการเก็บข้อมูลหรือ Data Capture ซึ่งในอดีตข้อมูลจำนวนมากสูญหาย

ดังนั้นอุปกรณ์และเทคโนโลยีระดับ Device ที่สามารถเก็บข้อมูลดิบจากพฤติกรรมการใช้งานจริงจึงกลายเป็นรากฐานสำคัญ โดยข้อมูลจากพฤติกรรมจริงมีคุณภาพสูงกว่าข้อมูลจากแบบสอบถามอย่างมาก สามารถนำไปสร้างบริการใหม่หรือประสบการณ์ใหม่ให้ลูกค้าและประชาชนได้ โดยเฉพาะในภาครัฐที่ต้องยกระดับบริการสาธารณะ และภาคเอกชนที่ต้องเข้าใจพฤติกรรมลูกค้าเชิงลึก

ดร.ชวพล อธิบายว่า เมื่อข้อมูลมีปริมาณมหาศาล การนำข้อมูลไปใช้จำเป็นต้องมีเทคโนโลยีอีก 2 ชั้นรองรับ ได้แก่ Connectivity และ Network เช่น 5G, Wi-Fi 7 เพื่อเชื่อมข้อมูลจากทุกบ้าน ทุกองค์กร และทุกอุปกรณ์ จากนั้นจึงเข้าสู่ชั้นของ Cloud, AI Computing และโมเดล AI หากไม่มีโครงสร้างพื้นฐานสองชั้นแรก การพูดถึง AI เพียงอย่างเดียวอาจเป็นเพียงภาพฉาบฉวย เพราะโครงสร้างพื้นฐานยังไม่พร้อมรองรับการเติบโตระยะยาว

สำหรับตัวอย่างการใช้งานในระดับเมือง ปัจจุบันทั่วโลกมีการพัฒนาเมืองอัจฉริยะ (Smart City) แล้วในราว 100 ประเทศ โดยเมืองใหญ่หลายแห่งสามารถสร้าง Digital Twin ของเมืองขึ้นมาได้ ทำให้ผู้บริหารเมืองเห็นข้อมูลด้านสาธารณูปโภค การเดินทาง และความปลอดภัยแบบเรียลไทม์ นอกจากนี้ยังมีเทคโนโลยีกล้องอัจฉริยะสามารถตรวจจับพฤติกรรมผิดปกติ เช่น การทะเลาะวิวาท การจอดรถในที่ห้ามจอด พร้อมระบุป้ายทะเบียนและตำแหน่งได้ทันทีตลอด 24 ชั่วโมง อีกตัวอย่างคือระบบรถไฟความเร็วสูง ในจีนมีการใช้หุ่นยนต์เข้าไปตรวจสอบชิ้นส่วนใต้ขบวนรถ และมีกล้องติดกับตัวรถไฟเพื่อตรวจสอบรางตลอดเส้นทาง ทำให้รู้ล่วงหน้าว่ารางช่วงใดเริ่มมีความผิดปกติแม้เส้นทางจะยาวนับพันกิโลเมตร

ในภาคสาธารณสุข เทคโนโลยีดิจิทัลและ AI ถูกนำมาใช้มากที่สุดอุตสาหกรรมหนึ่ง ตั้งแต่การติดตามสุขภาพผ่านอุปกรณ์สวมใส่ การดูแลผู้ป่วยนอกโรงพยาบาล ไปจนถึงการนำข้อมูลพฤติกรรมมาช่วยวินิจฉัย ทำให้แพทย์เห็นข้อมูลการใช้ชีวิตจริงของผู้ป่วย ส่งผลให้การวินิจฉัยแม่นยำขึ้น ขณะเดียวกันเมื่อเข้าสู่สังคมสูงวัย เทคโนโลยีจะเข้ามาช่วยแบกรับภาระบุคลากรทางการแพทย์ ทั้งสมาร์ทวอทช์ เทเลเมดิซีน และ AI ที่ช่วยอ่านผลตรวจ ซึ่งบางกรณีมีความแม่นยำสูงถึง 98% รวมถึงเทคโนโลยี Digital Human ซึ่งสามารถสร้างตัวแทนดิจิทัลของแพทย์ พูดได้หลายภาษา และสนทนาโต้ตอบได้อย่างเป็นธรรมชาติ แนวคิดนี้กำลังขยายไปสู่ Conversational Banking, Conversational Healthcare และ Conversational Retail

ในภาคค้าปลีก AI สามารถพัฒนาไปสู่ Smart Retail วิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้าและติดตามสินค้าแบบเรียลไทม์ สร้างข้อมูลเชิงลึกให้ธุรกิจและซัพพลายเออร์ตัดสินใจได้แม่นยำขึ้น ส่วนในอุตสาหกรรมบันเทิง AI ถูกใช้สร้างคอนเทนต์เพิ่มขึ้น ทำให้ผู้เล่นรายเล็กหรือ SMEs ไทยที่มีความคิดสร้างสรรค์สามารถแข่งขันกับบริษัทขนาดใหญ่ได้ง่ายขึ้น

เมื่อพูดถึงการทำให้เทคโนโลยีเหล่านี้เกิดขึ้นจริงในไทย ดร.ชวพล ระบุว่า การลงทุนโครงสร้างพื้นฐานเป็นหัวใจสำคัญ โดยหัวเว่ยได้พัฒนา AI Computing และชิปเซ็ตอย่างต่อเนื่อง เช่น CloudMatrix SuperPod ที่รองรับงานประมวลผล AI ขนาดใหญ่ขององค์กร อย่างไรก็ตาม ไม่ใช่ทุกองค์กรสามารถนำข้อมูลไปไว้บน Public Cloud ได้ โดยเฉพาะหน่วยงานรัฐ จึงจำเป็นต้องมีสถาปัตยกรรมแบบ Private AI Computing เพื่อความมั่นคงปลอดภัยและอธิปไตยด้านข้อมูล ขณะเดียวกันยังต้องให้ความสำคัญกับเทคโนโลยีพลังงานสะอาด เช่น โซลาร์และแบตเตอรี่ สำหรับศูนย์ข้อมูล AI เพื่อสอดคล้องกับเป้าหมายด้านสิ่งแวดล้อมของประเทศไทย

ดร.ชวพล กล่าวทิ้งท้ายว่า สิ่งที่หัวเว่ยให้ความสำคัญที่สุดคือการนำเทคโนโลยีมาสร้างผลกระทบเชิงบวกต่อประเทศให้ได้จริง เพราะเป้าหมายของดิจิทัลและ AI ต้องลงลึกไปถึงเศรษฐกิจ ภาคอุตสาหกรรม ภาครัฐ และคุณภาพชีวิตของประชาชนไทยอย่างแท้จริง