thansettakij
thansettakij
หัวเว่ยเร่งพัฒนาโครงสร้าง AI เปิดพอร์ต SuperPoD รับโมเดลล้านล้านพารามิเตอร์

หัวเว่ยเร่งพัฒนาโครงสร้าง AI เปิดพอร์ต SuperPoD รับโมเดลล้านล้านพารามิเตอร์

18 มี.ค. 69 | 22:31 น.
อัปเดตล่าสุด :18 มี.ค. 69 | 22:32 น.

หัวเว่ยรุกเดินหน้าพัฒนาโครงสร้าง AI เปิดพอร์ต SuperPoD รองรับโมเดลล้านล้านพารามิเตอร์ หลังเทคโนโลยีอัจฉริยะกำลังเปลี่ยนอุตสาหกรรมทั่วโลก

KEY

POINTS

  • หัวเว่ยเปิดตัวพอร์ตโฟลิโอ SuperPoD ใหม่ ซึ่งประกอบด้วย Atlas 950 และ TaiShan 950 เพื่อสร้างรากฐานการประมวลผลสำหรับยุคปัญญาประดิษฐ์ (AI)
  • โซลูชันนี้ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อรองรับความต้องการประมวลผลของโมเดล AI ขนาดใหญ่ที่มีพารามิเตอร์ระดับล้านล้าน ซึ่งระบบแบบดั้งเดิมมีข้อจำกัดในการขยายขีดความสามารถ
  • ใช้สถาปัตยกรรมใหม่ Cluster + SuperPoD และเทคโนโลยี UnifiedBus ที่สามารถเชื่อมต่อหน่วยประมวลผล (NPU) ได้สูงสุดถึง 8,192 หน่วย เพื่อเร่งการพัฒนา AI
  • มุ่งส่งเสริมแนวคิดโอเพ่นซอร์สและระบบเปิดผ่าน openEuler และสถาปัตยกรรม CANN เพื่อสร้างระบบนิเวศเทคโนโลยีและเป็นทางเลือกใหม่ให้กับตลาดโลก

หัวเว่ยเปิดเผยว่า ได้ดำเนินการพัฒนานวัตกรรมเทคโนโลยีเพื่อรองรับความต้องการประมวลผลยุคปัญญาประดิษฐ์ หรือเอไอ (AI) มุ่งส่งเสริมแนวคิดโอเพ่นซอร์สและความร่วมมือแบบเปิด เพื่อสร้างรากฐานการประมวลผล และเพิ่มทางเลือกใหม่ให้กับตลาดโลก

โดยผ่านพอร์ตโฟลิโอ SuperPoD รุ่นใหม่สู่ตลาดโลก ได้แก่ Atlas 950 SuperPoD, TaiShan 950 SuperPoD และโซลูชันการประมวลผลหลายรายการ ด้วยการพัฒนาอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยี AI และโมเดลที่มีพารามิเตอร์ระดับหลายล้านล้าน Agentic AI กำลังเริ่มถูกนำไปใช้ในกระบวนการผลิตหลักของหลายอุตสาหกรรม ส่งผลให้ความต้องการประมวลผลขนาดใหญ่และเครือข่ายที่มีความหน่วงต่ำเพิ่มสูงขึ้น

อย่างไรก็ตาม โมเดลขนาดใหญ่เหล่านี้มักเกินขีดความสามารถของการขยายระบบแบบดั้งเดิม ขณะที่คลัสเตอร์ขนาดใหญ่ก็อาจประสบปัญหาการใช้ทรัพยากรไม่เต็มประสิทธิภาพ และการหยุดชะงักของกระบวนการฝึกโมเดล

ทั้งนี้ เพื่อแก้ไขความท้าทายดังกล่าว หัวเว่ยได้พัฒนาเทคโนโลยี UnifiedBus interconnect สำหรับระบบ SuperPoD พร้อมสถาปัตยกรรมใหม่แบบ Cluster + SuperPoD ที่ออกแบบมาเพื่อรองรับการขยายพลังประมวลผลและเร่งการพัฒนา AI

Atlas 950 SuperPoD สามารถเชื่อมต่อหน่วยประมวลผล NPU ได้สูงสุดถึง 8,192 หน่วยผ่าน UnifiedBus แบนด์วิดท์สูง ความหน่วงต่ำ และระบบหน่วยความจำแบบรวมศูนย์ ทำให้สามารถทำงานเสมือนคอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่เครื่องเดียวสำหรับงานด้านการเรียนรู้ การให้เหตุผล และการประมวลผลข้อมูล

นอกจากนี้ ยังได้ผลักดันแนวคิด โอเพ่นซอร์สและระบบแบบเปิด เพื่อเร่งการพัฒนานวัตกรรมของนักพัฒนาและส่งเสริมการเติบโตของระบบนิเวศเทคโนโลยี บริษัทมีบทบาทสำคัญในการพัฒนา openEuler ซึ่งเติบโตอย่างรวดเร็ว

อีกทั้งยังมีสถาปัตยกรรมการประมวลผลแบบเฮเทอโรจีนีอัส CANN เต็มรูปแบบ โดยเปิดให้ใช้งานซอฟต์แวร์ทุกองค์ประกอบ ตั้งแต่ไลบรารีโอเปอเรเตอร์ ไลบรารีเร่งประสิทธิภาพ ระบบประมวลผลกราฟ ไปจนถึงภาษาโปรแกรม แพลตฟอร์มดังกล่าวยังรองรับโครงการโอเพ่นซอร์สสำคัญ เช่น PyTorch, Triton และ vLLM ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาสามารถเข้าถึงเทคโนโลยีและพัฒนาแอปพลิเคชันได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ขณะที่เทคโนโลยีอัจฉริยะกำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมทั่วโลก หัวเว่ยยังมุ่งมั่นสร้างรากฐานการประมวลผล รวมถึงพัฒนาระบบนิเวศเพื่อสร้างทางเลือกใหม่สำหรับยุค AI