
สจล.ชี้ Data Center ไม่ใช่ตัวร้าย แนะจัดโซนนิ่ง วางกติกา ดัน Green Energy-เศรษฐกิจ AI
อธิการบดี สจล. ชี้ไทยมีศักยภาพเป็นศูนย์กลางจัดเก็บข้อมูลในประเทศ แนะบริหารพลังงาน-น้ำ จัด Zoning Data Center ตามขนาดและพื้นที่
KEY
POINTS
- สจล. ชี้ Data Center ไม่ใช่สิ่งเลวร้าย แต่ปัญหาเกิดจากการบริหารจัดการที่ไม่ถูกวิธี
- เสนอให้ภาครัฐเข้ามามีบทบาทในการวางแผน จัดโซนนิ่งในพื้นที่ที่เหมาะสม และมีหน่วยงานกำกับดูแลที่ชัดเจน
- การวางแผนที่ดีจะช่วยส่งเสริมการใช้พลังงานสะอาด (Green Energy) และผลักดันเศรษฐกิจ AI จากการเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลภายในประเทศ
รศ.ดร.คมสัน มาลีสี อธิการบดีสถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง (สจล.) เปิดเผยกับ”ฐานเศรษฐกิจ”ว่า ประเทศที่ไม่มีศูนย์ข้อมูล (Data Center) จะมีผลต่อการพัฒนาและทำให้ประเทศนั้นมีโอกาสเสียโอกาสมากขึ้น ขณะที่ประเทศไทยมีศักยภาพที่จะเป็นศูนย์กลางด้านการจัดเก็บข้อมูล หากสามารถเก็บข้อมูลไว้ภายในประเทศ และนำข้อมูลต่าง ๆ มาใช้ประโยชน์ได้เอง
“สำหรับประเทศไทย เรามองว่าศักยภาพของประเทศไทย ถ้าเราสามารถที่จะเป็นศูนย์กลางในเรื่องของการกักเก็บข้อมูลให้อยู่ภายในประเทศ แล้วก็สามารถที่จะนำเอาข้อมูลต่าง ๆ เอามาใช้เอง ดึงเอาข้อมูลต่าง ๆ มาใช้ได้ มันจะเป็นประโยชน์อย่างยิ่ง”
รศ.ดร.คมสัน กล่าวว่า หลายประเทศ เช่น สิงคโปร์และมาเลเซีย มีข้อจำกัดเรื่องพื้นที่ของประเทศในการขยายตัว ขณะที่ประเทศไทยมีศักยภาพในอาเซียน จึงควรเป็นฮับด้าน Data Center
อย่างไรก็ตาม การพัฒนา Data Center ต้องพิจารณาผลกระทบที่เกิดขึ้น โดยเฉพาะการบริหารจัดการพลังงานที่นำมาใช้กับ Data Center รวมถึงการใช้ทรัพยากรธรรมชาติ เช่น น้ำ และมิติต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการบริหาร Data Center
สจล.แนะวาง Data Center ให้ถูกที่
รศ.ดร.คมสัน กล่าวว่า การบริหารจัดการ Data Center จำเป็นต้องนำองค์ความรู้เข้ามาใช้ หากบริหารจัดการได้ถูกต้อง รวมถึงวาง Data Center ให้ถูกพื้นที่ และพิจารณาแหล่งพลังงานที่เหมาะสม จะช่วยให้การดำเนินงานเป็นไปตามแนวทางที่เหมาะสม โดยขณะนี้มีการพูดถึงแนวทาง Green Data Center ซึ่งไม่ควรเป็น Data Center ที่ดึงพลังงานปิโตรเลียมหรือพลังงานเดิม ๆ เข้ามาใช้งาน
“เพราะฉะนั้น ถ้าเราวางกลยุทธ์ให้ดี จากนี้ต่อไปในประเทศมี Data Center แล้ว มันก็จะเป็นการเติบโตในเรื่องของ Green Energy ไปด้วย”
นอกจากนี้ ยังมีประเด็นเรื่องพลังงานในอนาคต เช่น SMR ซึ่ง รศ.ดร.คมสัน กล่าวว่า เรื่องเหล่านี้ไม่ไกลตัวอีกต่อไป เนื่องจากหลายประเทศจะต้องเข้ามาขับเคลื่อน
ทั้งนี้ การพัฒนา Data Center จะเชื่อมโยงกับการพัฒนาในหลายมิติ ทั้งด้านพลังงาน การบริหารจัดการ และการนำ AI มาใช้ เพื่อให้เกิดเศรษฐกิจจากการใช้ AI รวมถึงการมี Database อยู่ในประเทศไทย
ชี้รัฐต้องวางแผน Location และมี Regulator ควบคุม
สำหรับบทบาทของภาครัฐในการสร้างสมดุลระหว่างมิติเศรษฐกิจและสังคมนั้นมองว่าภาครัฐต้องให้ความสำคัญกับการวางแผนและการออกแบบ Location ที่ Data Center ควรตั้งอยู่ รวมถึงมี Regulator เข้ามาควบคุม
“Data Center มันไม่ได้เป็นสิ่งเลวร้าย ตอนนี้พูดเหมือน Data Center เป็นสิ่งเลวร้าย แต่จริง ๆ แล้วการบริหารจัดการต่างหากที่เราทำกันไม่ถูกวิธี”
หากมีการบริหารจัดการและจัด Zoning อย่างถูกวิธี รวมถึงมีระบบที่ทำให้สังคมรับรู้เรื่องดังกล่าว จะช่วยให้สามารถจัดการกับ Data Center ได้ โดย Data Center ไม่ได้เป็นมลพิษมาก และการควบคุมบริหารจัดการเป็นเรื่องที่สามารถจัดการได้ และจำเป็นต้องนำองค์ความรู้เข้ามาใช้
ในด้านข้อมูล รศ.ดร.คมสัน กล่าวว่า เรื่องอนาคตเป็นเรื่องของ Database และข้อมูล การนำข้อมูลที่เป็นของตัวเองมาใช้มีความสำคัญ เพราะปัจจุบันข้อมูลของไทยถูกนำไปฝากไว้ที่อื่น และถูกนำไปวิเคราะห์ที่อื่น ทำให้ไม่ได้กลับมายังประเทศไทย
“ผมว่ามันถึงเวลา เพราะว่าในเรื่อง Data Center ถ้ามันมีแหล่งข้อมูลที่เกิดขึ้นในประเทศไทย เราสามารถที่จะนำเอาข้อมูลต่าง ๆ มาวิเคราะห์สังเคราะห์ แล้วข้อมูลเราไม่ได้หลุดออกไปจากต่างประเทศ มันก็จะเป็นประโยชน์ต่อการผลักดันในเรื่องของเศรษฐกิจทางด้านดิจิทัล ทางด้าน AI ที่มันจะเกิดขึ้นต่อไปด้วย”
แนะจัด Zoning ตามขนาด Data Center
สำหรับแนวทางการจัดการ Data Center นั้น ต้องพิจารณาเรื่อง Zoning โดยประเด็นการใช้ทรัพยากรน้ำของ Data Center ไม่ควรมองเฉพาะว่ามีการใช้น้ำมาก เนื่องจากธุรกิจหลายประเภทก็มีการใช้น้ำเช่นกัน และน้ำที่ Data Center ใช้ไม่ได้หมายความว่าจะใช้แล้วหมดไป แต่เป็นลักษณะของการหมุนเวียน (circulation)
ขณะเดียวกัน หากพิจารณาว่ามีการใช้น้ำมาก ก็ต้องดูเรื่องความคุ้มค่า การใช้ซ้ำ รวมถึง Zoning ที่เหมาะสม และการบริหารจัดการพลังงาน เนื่องจาก Data Center เป็นตัวดึงพลังงาน จึงต้องจัดพื้นที่ให้เหมาะสมกับการใช้งาน
รศ.ดร.คมสัน กล่าวว่า Data Center อาจจัดให้อยู่ในโซนนิคมอุตสาหกรรม หรือโซนพื้นที่ที่มีการกำหนดขอบเขตไว้ โดย Data Center ขนาดใหญ่ควรกำหนดพื้นที่ที่เหมาะสม ขณะที่ Data Center ที่มีขนาดไม่ใหญ่มาก สามารถมองได้เหมือนธุรกิจทั่วไป เป็น Data Storage ที่สามารถบริหารจัดการได้
“เราเลยมองว่าเราจะต้อง Classify ต่าง ๆ ให้ดี อย่าไปวิตกกังวล แต่การบริหารจัดการที่ดีก็จะทำให้คลายกังวลไปด้วย”







