Google Cloud เปิดองค์กรใช้ OpenAI ผ่าน Gemini Enterprise

Google Cloud ประกาศเปิดให้ใช้งานโมเดลจาก OpenAI ผ่าน Model Garden ใน Gemini Enterprise อย่างเป็นทางการ เมื่อวันที่ 22 ตุลาคม 2569 โดยระบุว่าเป็นผู้ให้บริการคลาวด์ระดับไฮเปอร์สเกลเพียงรายเดียวที่รองรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) แบบปิดจากผู้พัฒนาชั้นนำครบทั้ง 3 ราย พร้อมโมเดล AI อื่น ๆ อีกกว่า 200 รายการ ครอบคลุมทั้งโมเดลของ Google โมเดลจากพันธมิตร และโมเดลโอเพนซอร์สบนแพลตฟอร์ม AI สำหรับองค์กร

การขยายบริการครั้งนี้มุ่งเพิ่มทางเลือกให้องค์กรสามารถเลือกใช้โมเดล AI ให้เหมาะกับลักษณะงาน โดยเฉพาะเวิร์กโหลด AI Agent ที่ต้องอาศัยความสามารถในการทำงานหลายขั้นตอน ช่วยให้องค์กรบริหารต้นทุน ประสิทธิภาพ และขีดความสามารถของโมเดลได้ตามความต้องการ โดยไม่จำเป็นต้องยึดติดกับผู้ให้บริการรายเดียว

OpenAI ชี้เพิ่มทางเลือกให้องค์กรเข้าถึง AI ขั้นสูง

เกร็ก บร็อกแมน ประธานและผู้ร่วมก่อตั้ง OpenAI กล่าวว่า Google Cloud เป็นแพลตฟอร์มที่นักพัฒนาและองค์กรธุรกิจให้ความไว้วางใจในการพัฒนา AI Agent เขียนซอฟต์แวร์ และนำ AI ไปใช้งานจริง ความร่วมมือครั้งนี้จึงเป็นก้าวสำคัญในการนำโมเดล AI ที่มีขีดความสามารถสูงของ OpenAI รวมถึง Codex มาให้บริการบนแพลตฟอร์มที่ลูกค้าใช้งานอยู่แล้ว เพิ่มทางเลือกในการเข้าถึงเทคโนโลยี AI ระดับแนวหน้า และร่วมขยายระบบนิเวศ AI Agent

ด้านโทมัส คูเรียน ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร Google Cloud กล่าวว่า เป้าหมายสำคัญคือการนำเสนอโมเดล AI ที่หลากหลาย รวมถึงโมเดลจาก OpenAI เพื่อให้องค์กรเลือกใช้โมเดลที่เหมาะสมกับแต่ละงาน ช่วยให้ได้ผลลัพธ์ที่มีคุณภาพสูง พร้อมควบคุมต้นทุนได้อย่างมีประสิทธิภาพ

การประกาศครั้งนี้เกิดขึ้นหลัง Google เปิดให้บริการ Gemini 4 Argon อย่างเป็นทางการเมื่อสัปดาห์ก่อน โดยโมเดลดังกล่าวพร้อมใช้งานบน Gemini Enterprise แล้ว

เลือกโมเดลตามงาน รวมค่าใช้จ่ายผ่าน Google Cloud

การนำโมเดล OpenAI มาให้บริการผ่าน Model Garden ช่วยให้องค์กรเลือกหรือสลับโมเดลตามความเหมาะสมของงาน โดยพิจารณาจากประสิทธิภาพ ความเร็วในการประมวลผล (Latency) และต้นทุน โดยไม่จำเป็นต้องปรับเปลี่ยนสถาปัตยกรรมระบบ หรือทำสัญญาแยกกับผู้ให้บริการแต่ละราย

ขณะเดียวกัน นักพัฒนาสามารถเลือกใช้โมเดลจากตัวเลือกหลายร้อยรายการบน Model Garden เพื่อพัฒนาโซลูชัน AI ได้ตามความต้องการ ส่วนลูกค้าสามารถซื้อโมเดลจาก OpenAI ผ่าน Google Cloud Marketplace โดยค่าใช้จ่ายจะรวมอยู่ในใบเรียกเก็บค่าบริการ Google Cloud เพียงยอดเดียว และสามารถนำไปหักจากยอดสัญญาระยะยาวที่มีอยู่ รวมถึงนับรวมในสิทธิประโยชน์ Flexible Savings Plans (FSP) ได้ แม้เลือกใช้โมเดลจากผู้ให้บริการหลายราย

คุมข้อมูลและความปลอดภัย รองรับการใช้งานระดับองค์กร

Google Cloud ระบุว่า การขยายการใช้งาน Generative AI ต้องดำเนินควบคู่กับมาตรฐานด้านความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนด โดยแพลตฟอร์ม Gemini ได้รับการออกแบบเพื่อรองรับการกำกับดูแลระดับองค์กร และมีมาตรการสำหรับเวิร์กโหลด AI จากผู้ให้บริการภายนอก รวมถึง OpenAI ดังนี้

• ควบคุมขอบเขตข้อมูล: พรอมต์ บริบท และผลลัพธ์ของลูกค้าจะอยู่ภายในขอบเขตข้อมูลที่กำหนดสำหรับแต่ละองค์กร และจะไม่นำไปใช้ฝึกโมเดลพื้นฐาน ขณะที่ตัวเลือก Zero Data Retention (ZDR) หรือการไม่เก็บรักษาข้อมูล เตรียมเปิดให้ใช้งานในเร็ว ๆ นี้
• แยกการเข้าถึงอย่างปลอดภัย: โมเดล OpenAI ทำงานบนโครงสร้างพื้นฐานเฉพาะของ Google Cloud โดยมีแผนรองรับ Confidential Computing ในอนาคต ทุกคำขอจะผ่านเกตเวย์ที่มีมาตรการรักษาความปลอดภัยและแยกการทำงานอย่างชัดเจน เพื่อป้องกันการเข้าถึงระบบคลาวด์ของลูกค้าโดยไม่ได้รับอนุญาตจากผู้ให้บริการโมเดลภายนอก
• ยืนยันตัวตนและตรวจสอบการใช้งาน: การโต้ตอบระหว่าง Agent กับโมเดล AI ต้องผ่านการยืนยันตัวตน พร้อมรองรับ VPC Service Controls และระบบบันทึกข้อมูลการตรวจสอบแบบรวมศูนย์ เพื่อให้ผู้ดูแลระบบไอทีติดตามการใช้งานได้ทั่วทั้งองค์กร

เริ่มทดลองใช้โมเดล OpenAI ผ่าน Model Garden

สำหรับการเปิดให้บริการ โมเดล GPT 6.1 Sol และ GPT 6.0 Luna จาก OpenAI เริ่มทยอยเปิดให้ลูกค้าองค์กรบางรายของ Google Cloud ทดลองใช้งานผ่าน Model Garden ในรูปแบบ Private Preview แล้ว และจะมีโมเดลอื่นเพิ่มเติมในระยะต่อไป

ตั้งแต่วันที่ 22 ตุลาคม 2569 ลูกค้า Google Cloud สามารถนำโมเดลเหล่านี้ไปใช้งานผ่าน API ของ Google Cloud เพื่อพัฒนาโซลูชันต่าง ๆ รวมถึงเชื่อมต่อ Codex CLI และ Codex Desktop ที่ทำงานบนเครื่องโดยตรงเข้ากับแพลตฟอร์ม Gemini เพื่อประมวลผลด้วยโมเดล AI

นอกจากนี้ Google Cloud เตรียมขยายการให้บริการโมเดล OpenAI ผ่าน Gemini for Business และ Google Antigravity ในระยะต่อไป เพื่อเพิ่มความยืดหยุ่นให้ทั้งองค์กรและนักพัฒนาในการเลือกใช้โมเดล AI ให้เหมาะสมกับแต่ละงาน