thansettakij
thansettakij
AI เกาหลีใต้ บุกไทย "Sionic AI" เปิด STORM Platform เจาะองค์กรการเงิน-รัฐ

AI เกาหลีใต้ บุกไทย "Sionic AI" เปิด STORM Platform เจาะองค์กรการเงิน-รัฐ

05 ส.ค. 69 | 09:19 น.
อัปเดตล่าสุด :05 ส.ค. 69 | 09:19 น.

AI เกาหลีใต้บุกไทย Sionic AI เปิดตัว STORM Platform เจาะตลาด Enterprise AI ชูจุดเด่นลด AI Hallucination รองรับ On-premise จับมือ Siam AI พัฒนา AI Agent ภาษาไทย ตอบโจทย์องค์กรไทย

KEY

POINTS

  • Sionic AI สตาร์ทอัพ AI จากเกาหลีใต้ เปิดตัว STORM Platform ในประเทศไทยอย่างเป็นทางการ โดยมุ่งเจาะตลาดองค์กรกลุ่มการเงินและภาครัฐ
  • แพลตฟอร์มดังกล่าวถูกพัฒนาขึ้นเพื่อช่วยองค์กรสร้าง AI Agent ที่มีความแม่นยำสูง ปลอดภัย และแก้ปัญหาข้อมูลคลาดเคลื่อน (AI Hallucination) จากการประมวลผลเอกสารที่ซับซ้อน
  • ร่วมมือกับ Siam AI เพื่อพัฒนา AI Agent ที่เข้าใจภาษาและบริบททางธุรกิจของไทยโดยเฉพาะ เพื่อผลักดันการใช้งานในองค์กรได้อย่างมีประสิทธิภาพ

นายซอกฮยอน โก (Sukhyun Ko) ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร Sionic AI บริษัทสตาร์ทอัพ ผู้พัฒนา Enterprise AI จากเกาหลีใต้ กล่าวว่า Sionic AI ประกาศเปิดตัว STORM Platform ในประเทศไทยอย่างเป็นทางการ พร้อมตั้งเป้าช่วยองค์กรไทยสร้าง AI Agent ที่มีความแม่นยำ ปลอดภัย และสามารถใช้งานในภารกิจหลักขององค์กรได้จริง

ปัจจุบันองค์กรทั่วเอเชียไม่ได้มอง AI เป็นเพียงเครื่องมือสำหรับการทดลองอีกต่อไป แต่กำลังมองหาโซลูชันที่สามารถนำไปใช้งานจริงในระบบปฏิบัติการหลักขององค์กร (Mission-Critical System) ได้อย่างปลอดภัย มีเสถียรภาพ และสอดคล้องกับข้อกำหนดด้านการกำกับดูแลข้อมูล

นายซอกฮยอน โก (Sukhyun Ko) ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร Sionic AI

"ประเทศไทยถือเป็นตลาดยุทธศาสตร์สำคัญ เพราะภาคธุรกิจต้องการโซลูชัน AI ที่เข้าใจภาษาไทยอย่างลึกซึ้ง ควบคู่กับมาตรฐานด้านความปลอดภัยและการกำกับดูแลข้อมูลในระดับ Enterprise เป้าหมายของเราคือการช่วยให้องค์กรไทยนำ AI ไปใช้งานได้อย่างมั่นใจ และสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจได้จริง" 

ชู Enterprise AI แก้ปัญหา AI Hallucination

Sionic AI ระบุว่า แม้ Generative AI จะได้รับความนิยมอย่างรวดเร็ว แต่หลายองค์กรยังไม่สามารถนำ AI ไปใช้งานในระดับองค์กรได้ เนื่องจากยังเผชิญปัญหา AI Hallucination หรือการสร้างข้อมูลคลาดเคลื่อน ความผิดพลาดในการอ่านเอกสารที่มีโครงสร้างซับซ้อน เช่น ตาราง ข้อมูลเชิงสถิติ และเอกสารลายมือ รวมถึงข้อจำกัดด้านความปลอดภัยของข้อมูล

ปัญหาเหล่านี้ส่งผลให้หลายองค์กร โดยเฉพาะในภาคการเงิน การธนาคาร สาธารณสุข และหน่วยงานภาครัฐ ยังไม่สามารถนำ AI ไปใช้กับข้อมูลสำคัญขององค์กรได้อย่างเต็มรูปแบบ

AI เกาหลีใต้ บุกไทย "Sionic AI" เปิด STORM Platform เจาะองค์กรการเงิน-รัฐ

เปิดตัว STORM Platform รวมทุกเครื่องมือ AI ไว้ในแพลตฟอร์มเดียว

บริษัทระบุว่า STORM Platform ได้รับการพัฒนาเพื่อแก้โจทย์ดังกล่าว โดยรวมเทคโนโลยีสำคัญทั้งระบบประมวลผลเอกสาร (Document Parsing) ระบบค้นหาและดึงข้อมูลอัจฉริยะ (Retrieval-Augmented Generation : RAG) และเครื่องมือสร้าง AI Agent แบบ No-Code ไว้ในแพลตฟอร์มเดียว

 

จุดเด่นของแพลตฟอร์มคือสามารถประมวลผลเอกสารที่มีความซับซ้อนได้อย่างแม่นยำ ช่วยลดโอกาสเกิด AI Hallucination พร้อมรองรับการติดตั้งทั้งในรูปแบบ On-premise และ Private Cloud ทำให้องค์กรสามารถจัดเก็บข้อมูลภายในได้ตามมาตรฐานความปลอดภัยระดับสูง และสอดคล้องกับข้อกำหนดด้าน Data Governance

จับมือ Siam AI พัฒนา AI Agent ภาษาไทย

สำหรับการขยายตลาดในประเทศไทย Sionic AI ได้จับมือกับ Siam AI ผู้พัฒนา AI สัญชาติไทย เพื่อร่วมพัฒนา AI Agent ที่ทำงานบนโมเดลภาษาไทย โดยออกแบบให้รองรับการใช้งานขององค์กรไทยโดยเฉพาะ ทั้งด้านการเข้าใจภาษา บริบททางธุรกิจ และกระบวนการทำงานของแต่ละองค์กร

ความร่วมมือดังกล่าวมีเป้าหมายผลักดันการประยุกต์ใช้ AI ในภาคธุรกิจไทยให้เกิดขึ้นจริง ลดข้อจำกัดด้านภาษา และเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานขององค์กรในหลากหลายอุตสาหกรรม

ลูกค้าองค์กรระดับโลก หนุนขยายธุรกิจสู่ไทย

ปัจจุบันเทคโนโลยีของ Sionic AI ถูกนำไปใช้งานในองค์กรชั้นนำของเกาหลีใต้หลายแห่ง อาทิ ธนาคารเพื่อการพัฒนาเกาหลี (IBK), กองทุนประกันนโยบายเครดิตแห่งเกาหลี (KODIT), Samsung E&A และ Hyundai Motor

นอกจากนี้ บริษัทสามารถระดมทุนในรอบ Seed และ Series A รวมกันได้มากกว่า 20 ล้านดอลลาร์สหรัฐ เพื่อนำไปขยายธุรกิจในตลาดต่างประเทศ โดยประเทศไทยเป็นหนึ่งในตลาดยุทธศาสตร์ของภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ที่บริษัทคาดหวังจะผลักดันการใช้งาน Enterprise AI ในภาคธุรกิจอย่างต่อเนื่อง

การเข้ามาของ Sionic AI สะท้อนให้เห็นว่าตลาด Enterprise AI ของไทยกำลังได้รับความสนใจจากผู้พัฒนาเทคโนโลยีระดับโลกมากขึ้น โดยการแข่งขันในระยะต่อไปจะไม่ได้อยู่ที่ความสามารถของโมเดล AI เพียงอย่างเดียว แต่จะวัดกันที่ความแม่นยำ ความปลอดภัย และความสามารถในการนำ AI ไปใช้งานจริงภายในองค์กรได้อย่างมีประสิทธิภาพ