ไมโครซอฟท์ เปิดตัว Maia 200 ชิป AI เจนใหม่ยกระดับคลาวด์ Azure

ไมโครซอฟท์เดินหน้าสร้างมาตรฐานใหม่ให้กับอุตสาหกรรมพร้อมยกระดับโครงสร้างพื้นฐาน AI เปิดตัว “Maia 200” ชิปเร่งการประมวลผล AI สำหรับงานอินเฟอเรนซ์เจเนอเรชันล่าสุด ออกแบบมาเพื่อเพิ่มขีดความสามารถของ AI อินเฟอเรนซ์ขนาดใหญ่ ด้วยประสิทธิภาพเหนือชั้นและต้นทุนในการประมวลผลที่ลดลง Maia 200 มอบสมรรถนะสูงในการรันโมเดล AI ที่ซับซ้อนได้อย่างรวดเร็ว พร้อมเสริมแกร่งโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ Azure ของไมโครซอฟท์ให้สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพและคุ้มค่ายิ่งขึ้น

Maia 200 ผลิตด้วยกระบวนการ TSMC 3 นาโนเมตร ประกอบด้วยทรานซิสเตอร์กว่า 1 แสนล้านตัว ตอบโจทย์งาน AI ขนาดใหญ่โดยเฉพาะ ด้วยความสามารถในการประมวลผล 4-bit (FP4) ได้มากกว่า 10 PetaFLOPS และ 8-bit (FP8) ที่ประมาณ 5 PetaFLOPS ทำให้สามารถรันโมเดล AI ที่ซับซ้อนได้อย่างรวดเร็วและมีศักยภาพรองรับโมเดลในอนาคต โดยออกแบบระบบหน่วยความจำใหม่ทั้งหมดเพื่อแก้ปัญหาคอขวดด้านการส่งข้อมูล ด้วยระบบหน่วยความจำ HBM3e ขนาด 216GB ที่ความเร็ว 7 TB/s, on-chip SRAM ขนาด 272MB และ Data Movement Engine ที่ช่วยให้โมเดลขนาดใหญ่สามารถรับส่งข้อมูลได้อย่างต่อเนื่อง รวดเร็ว และใช้ทรัพยากรได้อย่างคุ้มค่า

นอกจากนี้ ประสิทธิภาพด้านราคาต่อหน่วย (perf/$) ยังดีกว่าระบบเดิมถึง 30% ทำให้ Maia 200 เป็นระบบอินเฟอเรนซ์ ประสิทธิภาพสูงที่สุดที่ไมโครซอฟท์เคยนำมาใช้งาน

นอกจากนี้ Maia 200 รองรับแบนด์วิดท์ Dedicated Scale Up ถึง 1.4 TB/s สามารถขยายการทำงานในคลัสเตอร์ขนาดใหญ่ได้ถึง 6,144 ตัว มอบประสิทธิภาพที่ปรับขนาดได้สำหรับคลัสเตอร์อินเฟอเรนซ์ ที่มีความหนาแน่นสูง ช่วยลดการใช้พลังงานและต้นทุนรวมในการเป็นเจ้าของ (TCO) สำหรับโครงสร้างพื้นฐาน Azure ทั่วโลกของไมโครซอฟท์ พร้อมที่จะบูรณาการเข้ากับ Azure Control Plane เพื่อการรักษาความปลอดภัย การตรวจสอบ และการจัดการที่ดีที่สุดในระดับชิปและระดับแร็ค

ด้วยแนวทางที่ครบวงจรตั้งแต่การออกแบบชิป ซอฟต์แวร์ระบบ ไปจนถึงการผสานเข้ากับดาต้าเซ็นเตอร์ ส่งผลให้โมเดล AI สามารถเริ่มทำงานบนชิป Maia 200 ได้อย่างรวดเร็วหลังชิปพร้อมใช้งาน ช่วยเร่งระยะเวลาจากความพร้อมของซิลิคอนไปสู่การใช้งานจริงในดาต้าเซ็นเตอร์ได้อย่างมีนัยสำคัญ ช่วยให้ได้รับประโยชน์สูงสุดจากการใช้โครงสร้างพื้นฐาน ย่นระยะเวลาในการผลิต และมอบประสิทธิภาพที่ดีขึ้นอย่างต่อเนื่องทั้งในด้านต้นทุนและการใช้พลังงานในระดับคลาวด์ขนาดใหญ่

ปัจจุบัน ไมโครซอฟท์ได้เริ่มใช้งาน Maia 200 ในโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ทั่วโลกของบริษัท นำร่องโดยทีม Microsoft Superintelligence ที่นำไปใช้สร้างข้อมูลสังเคราะห์และการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง เพื่อปรับปรุงโมเดลภายในองค์กร ที่สำคัญMaia 200 จะถูกใช้ขับเคลื่อนปริมาณงาน AI ใน Microsoft Foundry และ Microsoft 365 Copilot ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของโครงสร้างพื้นฐาน AI ของไมโครซอฟท์ และจะเปิดให้ลูกค้าใช้งานได้อย่างครอบคลุมยิ่งขึ้นในอนาคต

ทั้งนี้ ไมโครซอฟท์ได้เปิดให้ลงทะเบียนทดลองใช้ Maia SDK สำหรับนักพัฒนา นักวิชาการ และผู้ร่วมโครงการโอเพนซอร์ส เพื่อช่วยให้สามารถปรับแต่งและปรับปรุงโมเดลและปริมาณงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ ควบคู่ไปกับการส่งเสริมการพัฒนา AI โดย Maia SDK ประกอบด้วย Triton Compiler, PyTorch, และ Maia Simulator ผู้สนใจสามารถลงทะเบียนเพื่อทดลองใช้ Maia SDK ได้ที่เว็บไซต์ทางการของไมโครซอฟท์