ดึงนักวิจัย 13 ชาติ ปั้น Data Backbone สร้างขีดความสามารถด้าน AI

สถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (องค์การมหาชน) หรือ BDI จัดการประชุมนานาชาติ The 7th International Conference on Big Data Analytics and Practices (IBDAP 2026) ระหว่างวันที่ 7-9 สิงหาคม 2569 ณ จังหวัดสุราษฎร์ธานี ดึงนักวิจัย นักวิชาการ และผู้เชี่ยวชาญจาก 13 ประเทศทั่วโลก ร่วมนำเสนอผลงานวิจัยด้าน Big Data และ Artificial Intelligence (AI) รวม 57 ผลงาน สะท้อนการยอมรับในระดับนานาชาติ พร้อมตอกย้ำเป้าหมายสำคัญของ BDI ในการเดินหน้าสร้าง Data Backbone วางรากฐานข้อมูลของประเทศ
13 ประเทศ 57 ผลงานวิจัย สะท้อนแรงดึงดูดเวที IBDAP

รศ.ดร.ธีรณี อจลากุล ผู้อำนวยการสถาบันข้อมูลขนาดใหญ่ (BDI) กล่าวว่า การจัด IBDAP มีวัตถุประสงค์สำคัญเพื่อสร้างความเข้าใจเกี่ยวกับศักยภาพของ Big Data และ AI ทั้งในด้านการใช้งานจริง (Use Cases) และความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี พร้อมเปิดพื้นที่ให้ประเทศไทยและนานาประเทศได้แลกเปลี่ยนประสบการณ์และองค์ความรู้ร่วมกัน โดยปีนี้มีผลงานวิจัยที่ได้รับการคัดเลือกเพื่อนำเสนอในงานจำนวน 57 ผลงาน จาก 13 ประเทศ สะท้อนถึงการเติบโตของเวที IBDAP และความสนใจในเทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่และ AI ในระดับนานาชาติ

เร่งเครื่อง D2 สู่ National Data Backbone แก้ปัญหา Data Silo

รศ.ดร.ธีรณี กล่าวว่า BDI เป็นองค์การมหาชนภายใต้กระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม มีภารกิจสำคัญในการบูรณาการและเชื่อมโยงข้อมูลจากหน่วยงานภาครัฐต่าง ๆ เพื่อนำมาพัฒนาเป็นชุดข้อมูลที่มีมูลค่าสูง (High-Value Dataset) สำหรับสนับสนุนการออกแบบนโยบายทั้งภาครัฐและภาคเอกชน

หนึ่งในโครงการสำคัญที่ BDI ผลักดันในปีนี้ คือ Data Integration and Intelligence หรือ D2 แพลตฟอร์มบูรณาการข้อมูลที่ออกแบบให้รองรับทั้งข้อมูลเชิงสาขา ข้อมูลเชิงพื้นที่ และระบบข้อมูลส่วนกลาง เพื่อแก้ปัญหา Data Silo และมุ่งพัฒนาให้ D2 เป็นหนึ่งใน โครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูล (National Data Backbone) สำหรับสนับสนุนการออกแบบนโยบายของประเทศในอนาคต ซึ่งปัจจุบัน D2 มีการบูรณาการข้อมูลในหลายภาคส่วน อาทิ สาธารณสุข การท่องเที่ยว สิ่งแวดล้อม รวมถึงภาคการเกษตรและการพาณิชย์

วางรากฐานข้อมูลชาติ หนุน Sovereign AI ต่อยอด Thai LLM

BDI ยังเดินหน้า Sovereign AI Program ควบคู่กับการวางรากฐาน Data Backbone เพื่อสร้างขีดความสามารถด้าน AI ที่ประเทศไทยสามารถพัฒนาและควบคุมได้เอง ผ่านความร่วมมือระหว่างภาครัฐ ภาคเอกชน และสถาบันการศึกษา โดยหนึ่งในผลผลิตสำคัญคือ Thai LLM (Large Language Model) ซึ่งเป็นการรวบรวมข้อมูลจากหลากหลายแหล่ง ทั้งสื่อมวลชน สถานีโทรทัศน์ หอสมุดแห่งชาติ และหน่วยงานภาครัฐ เพื่อนำมาผ่านกระบวนการจัดเตรียมและความพร้อมสำหรับการพัฒนาโมเดลภาษาขนาดใหญ่สำหรับภาษาไทย

นอกจากนี้ BDI ยังมีแผนขยาย Sovereign AI ให้ครอบคลุมมากขึ้น ทั้งภาษาถิ่นและสำเนียงต่าง ๆ ของประเทศไทย รูปภาพ วิดีโอ และข้อมูลจากระบบ OCR เพื่อสร้างทั้ง Sovereign Data และ Sovereign Models เป็นโครงสร้างพื้นฐานสำคัญให้ภาคเอกชนและ Startup สามารถนำไปต่อยอดพัฒนาผลิตภัณฑ์และบริการ AI ได้ด้วยต้นทุนที่ลดลง

ชูไฮไลต์ 4 Keynote Sessions ชี้ทิศทาง AI โลก

IBDAP 2026 จัดขึ้นภายใต้แนวคิดที่มุ่งนำเสนอความก้าวหน้าของ Big Data Analytics และ Smart Computing ครอบคลุมประเด็นสำคัญทั้ง Big Data, Machine Learning, Data Analytics, Data Governance, AI Applications, Big Data Infrastructure และ Data Security โดยไฮไลต์ของงานอยู่ที่ 4 Keynote Sessions ได้แก่ "Artificial Intelligence and Big Data Analytics: Empowering Next-Generation Decision Support Systems", "AI Storytelling for Education", "From Big Data to Agentic AI: Transforming Research, Education, and Industry" และ "Engineering Longevity: Digital Biomarkers, Causal AI, and the New Preventive Paradigm"

นอกจากนี้ ยังมีการนำเสนอผลงานวิจัยในหลายสาขา อาทิ Human-Centered AI and Healthcare Analytics, Blockchain and Secure Data Systems, Data Governance and Data Sharing, Predictive Analytics, Generative AI และ Agentic AI รวมถึงการประยุกต์ใช้ AI กับระบบเกษตร การพยากรณ์น้ำท่วม เมืองอัจฉริยะ และการแพทย์ ตอกย้ำบทบาทของ IBDAP ในฐานะเวทีที่ผนึกกำลังนักวิจัยนานาชาติเพื่อวางรากฐานข้อมูลและ AI ของประเทศไทยอย่างเป็นรูปธรรม