thansettakij
thansettakij
เปิด “ThaiLLM” AI พันธุ์ไทย เก็บข้อมูลในประเทศ ลดพึ่งต่างชาติ

เปิด “ThaiLLM” AI พันธุ์ไทย เก็บข้อมูลในประเทศ ลดพึ่งต่างชาติ

20 เม.ย. 69 | 07:25 น.
อัปเดตล่าสุด :20 เม.ย. 69 | 07:34 น.

สวทช. เปิดตัว ThaiLLM โมเดล AI ภาษาไทยขนาดใหญ่ เทรนข้อมูลกว่า 100 พันล้านโทเคน รันบนซูเปอร์คอมพิวเตอร์ในประเทศ เปิด API รองรับ Agentic AI เอกชนเริ่มนำไปใช้แล้ว

KEY

POINTS

  • สวทช. และหน่วยงานพันธมิตรเปิดตัว “ThaiLLM” โมเดลปัญญาประดิษฐ์ภาษาไทยขนาดใหญ่ เพื่อใช้เป็นโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI ของประเทศ
  • จุดเด่นคือการประมวลผลและจัดเก็บข้อมูลทั้งหมดภายในประเทศบนซูเปอร์คอมพิวเตอร์ ThaiSC เพื่อลดความเสี่ยงและลดการพึ่งพาเทคโนโลยีจากต่างชาติ
  • โมเดลถูกฝึกด้วยข้อมูลภาษาไทยจำนวนมาก ทำให้เข้าใจบริบทและวัฒนธรรมไทยได้ดี และเปิดให้นักพัฒนาและภาคธุรกิจนำไปใช้งานต่อยอดได้ทันที

สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ (สวทช.) เปิดตัว “ThaiLLM” โมเดลปัญญาประดิษฐ์ภาษาไทยขนาดใหญ่ (Large Language Model: LLM) ที่พัฒนาขึ้นเพื่อเป็นโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI ของประเทศ โดยความร่วมมือของกระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม (MHESI), สวทช./เนคเทค (NECTEC) และหน่วยงานด้านกลาโหม (DEF)

ThaiLLM ถูกพัฒนาในระดับใช้งานจริง โดยใช้ข้อมูลฝึกสอนมากกว่า 100 พันล้านโทเคน และมีโมเดลให้เลือกใช้งาน 2 ขนาด ได้แก่ 8 พันล้านพารามิเตอร์ และ 30 พันล้านพารามิเตอร์ รองรับการประมวลผลบนซูเปอร์คอมพิวเตอร์ ThaiSC ซึ่งทำให้ข้อมูลทั้งหมดถูกจัดเก็บและประมวลผลภายในประเทศ

โครงการดังกล่าวมีบุคลากรเข้าร่วมพัฒนามากกว่า 700 คน และออกแบบให้รองรับการใช้งานในรูปแบบ Agentic AI ที่สามารถทำงานอัตโนมัติได้ ไม่จำกัดเพียงการโต้ตอบแบบแชต แต่สามารถนำไปพัฒนาเป็นระบบอัตโนมัติและระบบช่วยตัดสินใจในองค์กร

ในระยะแรก ThaiLLM เปิดให้ใช้งานผ่านโมเดลย่อย 4 รูปแบบ จากทั้งหน่วยงานวิจัยและภาคเอกชนไทย ได้แก่ OpenThaiGPT-ThaiLLM-8B-Instruct-v7.2 โดย AIEAT, Pathumma-ThaiLLM-qwen3-8b-think-3.0.0 โดย NECTEC, Typhoon-S-ThaiLLM-8B-Instruct โดย SCB 10X และ THaLLE-0.2-ThaiLLM-8B-fa โดย KBTG

เปิด “ThaiLLM” AI พันธุ์ไทย เก็บข้อมูลในประเทศ ลดพึ่งต่างชาติ จุดสำคัญของ ThaiLLM อยู่ที่การพัฒนาให้ข้อมูลภาครัฐ ภาคธุรกิจ และข้อมูลส่วนบุคคล สามารถประมวลผลภายในประเทศ โดยไม่ต้องส่งออกไปยังระบบต่างประเทศ ลดข้อจำกัดและความเสี่ยงจากการพึ่งพา AI ต่างชาติ

ขณะเดียวกัน การฝึกโมเดลด้วยข้อมูลภาษาไทยโดยเฉพาะ ช่วยให้ระบบสามารถเข้าใจบริบท วัฒนธรรม และรูปแบบการใช้ภาษาในประเทศได้แม่นยำมากขึ้น

เปิด “ThaiLLM” AI พันธุ์ไทย เก็บข้อมูลในประเทศ ลดพึ่งต่างชาติ ThaiLLM ยังเปิดให้ใช้งานผ่าน API เพื่อให้นักพัฒนาสามารถนำไปต่อยอดได้ทันที โดยรองรับรูปแบบการใช้งานที่เข้ากับ OpenAI SDK ช่วยให้สามารถปรับใช้กับระบบเดิมได้สะดวก

ภาคเอกชนไทยเริ่มนำ ThaiLLM ไปใช้งานแล้วในหลายอุตสาหกรรม ทั้งด้านการเงิน เทคโนโลยี และการแพทย์ โดยมีทั้ง KBTG, SCB 10X และการนำไปใช้ในงานทดลองด้านการแพทย์ของ VISTEC ซึ่งสะท้อนการนำ AI ไปใช้งานจริงในภาคธุรกิจ

นอกจากนี้ ยังเปิดให้ทดลองใช้งานผ่านแพลตฟอร์ม ThaiLLM Playground ซึ่งรองรับการใช้งานแชต พร้อมแสดงผลลัพธ์ที่มีการอ้างอิงแหล่งข้อมูล เพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือของคำตอบ

เปิด “ThaiLLM” AI พันธุ์ไทย เก็บข้อมูลในประเทศ ลดพึ่งต่างชาติ

การเปิดตัว ThaiLLM สะท้อนทิศทางการพัฒนา AI ของไทย ที่มุ่งสร้างขีดความสามารถของประเทศ ควบคู่กับการควบคุมข้อมูลภายในประเทศ และเปิดให้ภาคธุรกิจและนักพัฒนาเข้าถึงเทคโนโลยีในระดับใช้งานจริง