เปิดขุมทรัพย์ Data-AI อาเซียน เม็ดเงินลงทุนพุ่ง 12 เท่า โอกาสไทยชิงตลาด 1.72 ล้านล้าน

นายณัฐนภัส รชตะวิวรรธน์ ประธานเจ้าหน้าที่บริหารและผู้ร่วมก่อตั้ง บริษัท เบลนเดต้า จำกัด เปิดเผยว่า ภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้กำลังเป็นดาวรุ่งด้านการลงทุนโครงสร้างพื้นฐาน Data และ AI ครั้งใหญ่ทั้งจากเอกชนและภาครัฐ โดยมีเม็ดเงินลงทุนขยายตัวมากกว่า 12 เท่าในรอบ 5 ปี จาก 4.2 พันล้านดอลลาร์ หรือประมาณ 1.39 แสนล้านบาท ในปี 2564 สู่ระดับที่คาดการณ์ประมาณ 52 พันล้านดอลลาร์ หรือประมาณ 1.72 ล้านล้านบาทในปี 2569 

ขณะเดียวกันผู้เล่นรายใหญ่ในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีทั่วโลกเริ่มเห็นตรงกันว่า AI Model กำลังกลายเป็นสิ่งที่ทุกองค์กรเข้าถึงได้ (Commodity) และสิ่งที่สำคัญที่จะสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขันที่แท้จริง คือข้อมูลเฉพาะขององค์กร  

บริษัทมองเห็นโอกาสในการนำเสนอแนวทาง Data First ผ่านแพลตฟอร์ม Blendata Enterprise ที่ออกแบบภายใต้แนวคิด Sovereign by Design โดยมองว่าการให้ความเป็นอธิปไตยทางข้อมูล หรือ Data Sovereignty เป็นเรื่องของอำนาจในการควบคุม ไม่ใช่เพียงที่ตั้งของเซิร์ฟเวอร์ องค์กรสามารถติดตั้งได้ทุกสภาพแวดล้อม ทั้ง Data Center ขององค์กรเอง, Private Cloud, Public Cloud ไปจนถึงระบบปิดแบบ Air-gapped ซึ่งมีหลายองค์กรทั้งในไทยและต่างประเทศได้นำไปใช้งานจริงทั่วภูมิภาค

“ความได้เปรียบทางธุรกิจขององค์กรคือ ข้อมูลแต่การเช่าหรือพึ่งพาแพลตฟอร์มของผู้ให้บริการรายใดรายหนึ่งภายใต้เงื่อนไข ราคา และเขตอำนาจทางกฎหมายของผู้อื่น ย่อมไม่ใช่ความได้เปรียบที่แท้จริง แม้องค์กรจะมีข้อมูลที่มีคุณค่ามากที่สุดอยู่ในมือ แต่ข้อมูลเหล่านั้นอาจไม่สามารถนำมาใช้ได้เต็มศักยภาพ หากยังติดข้อจำกัดด้านกฎระเบียบ ความปลอดภัย หรือเงื่อนไขของแพลตฟอร์ม”

โดยบริษัทวางตำแหน่ง Blendata Apollo เป็น AI-powered Data Interface ที่เปลี่ยนวิธีการเข้าถึงข้อมูลขององค์กร จากการเขียนคำสั่งค้นหาข้อมูลด้วย SQL (Query) สู่การถามด้วยภาษาที่ใช้ในชีวิตประจำวัน (Ask) โดย Blendata Apollo จะตอบกลับด้วยข้อมูลที่พร้อมนำไปใช้งาน ไม่ว่าจะเป็นข้อความสรุป ตาราง หรือกราฟ 

อีกทั้งยังเปิดให้องค์กรเลือกใช้ AI Model ได้ทุกค่ายตามนโยบายของตนเองโดยไม่ผูกกับผู้ให้บริการ AI รายใดรายหนึ่ง และสลับโมเดลได้ตามความเหมาะสมในยุคที่เทคโนโลยี AI เปลี่ยนแปลงเร็ว ขณะที่ข้อมูลทั้งหมดยังอยู่ในสภาพแวดล้อมขององค์กรตลอดกระบวนการ รองรับการติดตั้งแบบ 100% On-premise ไปจนถึงระดับ Air-gapped ที่ตัดขาดจากเครือข่ายภายนอกโดยสิ้นเชิง พร้อมความปลอดภัยระดับองค์กร ทั้งการกำหนดสิทธิ์เข้าถึงข้อมูล ระบบ Audit Log และกลไกตรวจจับ Prompt Injection โดยระบบจะแปลงคำถามเป็นคำสั่ง SQL ให้อัตโนมัติพร้อมแสดงที่มาของคำตอบให้ตรวจสอบได้ และเชื่อมต่อฐานข้อมูลหรือ Data Warehouse เดิมขององค์กรผ่านมาตรฐาน JDBC ได้โดยไม่ต้องย้ายข้อมูล

ซึ่งเป็นการต่อยอดจากรากฐานข้อมูลสู่ AI ที่ใช้งานได้จริง ตั้งแต่ Traditional AI เช่น โมเดลคาดการณ์พฤติกรรมลูกค้าและการตรวจจับความผิดปกติ สู่ AI Agent และ Multi-Agent Systems ที่นำ AI หลายตัวทำงานร่วมกันในภารกิจซับซ้อน เช่น การย้ายระบบข้อมูลขนาดใหญ่แบบอัตโนมัติพร้อมการตรวจสอบความถูกต้อง หรือกรณีตัวอย่างการวิเคราะห์หลักฐานคดีอาชญากรรมทางการเงินจนถึงระดับร่างสำนวนคดี