14 พฤศจิกายน 2019
- WWW.SETTRADE.COM -  SET  1,615.14  -11.06  -0.68%         Value  52,455.95  Mil.Baht         SET50  1,088.37  -7.31  -0.67%         Value  27,007.28  Mil.Baht         SET100  2,386.49  -18.08  -0.75%         Value  34,973.56  Mil.Baht         sSET  706.45  -10.66  -1.49%         Value  1,258.18  Mil.Baht         SETCLMV  1,013.07  -9.88  -0.97%         Value  12,851.35  Mil.Baht         SETHD  1,159.47  -4.84  -0.42%         Value  7,653.65  Mil.Baht         SETTHSI  1,000.59  -9.21  -0.91%         Value  19,912.43  Mil.Baht         SETWB  1,005.97  -5.10  -0.50%         Value  11,136.47  Mil.Baht         mai  325.32  -4.27  -1.30%         Value  627.14  Mil.Baht             AGRO  423.05  -4.00  -0.94%       AGRI  150.84  -3.34  -2.17%       FOOD  12,297.02  -108.38  -0.87%           CONSUMP  96.99  +0.09  +0.09%       FASHION  627.56  0.00  0.00%       HOME  22.16  +0.51  +2.36%       PERSON  256.65  -2.84  -1.09%           FINCIAL  173.54  -1.48  -0.85%       BANK  442.98  -4.23  -0.95%       FIN  4,328.96  -35.74  -0.82%       INSUR  10,778.24  +22.24  +0.21%           INDUS  95.93  -0.70  -0.72%       AUTO  400.41  -0.79  -0.20%       IMM  44.21  -1.71  -3.72%       PAPER  2,686.54  -112.53  -4.02%       PETRO  907.31  -1.91  -0.21%       PKG  2,993.45  -50.66  -1.66%       STEEL  22.97  -0.34  -1.46%           PROPCON  125.68  -0.71  -0.56%       CONMAT  10,175.63  -8.08  -0.08%       PROP  256.75  -1.62  -0.63%       PF&REIT  240.89  +1.02  +0.43%       CONS  70.35  -4.62  -6.16%           RESOURC  223.77  -1.94  -0.86%       ENERG  25,522.16  -220.76  -0.86%       MINE  6.15  -0.25  -3.91%           SERVICE  522.24  -3.16  -0.60%       COMM  41,518.06  -356.67  -0.85%       HELTH  5,258.89  +80.18  +1.55%       MEDIA  56.70  -1.12  -1.94%       PROF  142.30  -2.46  -1.70%       TOURISM  522.57  -6.20  -1.17%       TRANS  425.99  -4.61  -1.07%           TECH  177.38  -0.43  -0.24%       ETRON  1,102.06  -17.61  -1.57%       ICT  176.59  -0.23  -0.13%       TFEX       SET50 Index Futures       S50X19  1,091.5  -3.5  17        S50Z19  1,089.0  -5.0  165,193        S50F20  1,089.1  -3.0  11        S50H20  1,083.9  -4.7  13,387        S50M20  1,079.5  -4.7  1,804        S50U20  1,074.4  -5.4  686      Sector Index Futures       BANKZ19  -  -  -        COMMZ19  -  -  -        ENERGZ19  -  -  -        FOODZ19  -  -  -        ICTZ19  -  -  -      Single Stock Futures       AAVZ19  2.44  -0.06  134        ADVANCZ19  231.00  -0.87  219        AEONTSZ19  -  -  20        AMATAZ19  24.30  -0.26  734        AOTZ19  77.55  -1.15  498        APZ19  6.65  -0.16  62        BAZ19  7.35  -0.20  1        BANPUZ19  11.54  -0.18  695        BAYZ19  31.86  -0.84  1        BBLZ19  174.53  -2.47  52        BCHZ19  16.36  -  726        BCPZ19  25.31  -0.04  14        BCPGZ19  17.59  -0.16  202        BDMSZ19  23.90  +0.54  1,252        BEAUTYZ19  2.01  -0.15  5,002        BECZ19  6.20  -0.38  7        BEMZ19  10.80  -  510        BGRIMZ19  50.75  -1.31  3,267        BHZ19  129.50  -0.49  223        BJCZ19  47.55  -2.33  256        BLAZ19  21.05  +0.20  224        BLANDZ19  1.39  -0.02  85        BTSZ19  13.70  -  1,563        CBGZ19  86.50  +0.11  159        CENTELZ19  28.00  -1.82  528        CHGZ19  2.53  +0.05  1,534        CKZ19  20.53  -0.39  1,138        CKPZ19  5.80  -0.09  1,851        COM7Z19  -  -  200        CPALLZ19  79.00  -1.40  1,363        CPFZ19  25.74  -0.44  326        CPNZ19  64.31  -1.07  321        DELTAZ19  -  -  -        DTACZ19  62.05  -0.20  44        EAZ19  42.98  -2.04  2,975        EGCOZ19  352.15  -2.00  47        EPGZ19  7.33  -0.15  4        ERWZ19  5.99  +0.19  41        ESSOZ19  7.71  -0.16  140        GFPTZ19  12.14  -0.49  223        GLOBALZ19X  15.80  +0.80  807        GLOWZ19  63.04  -27.01  1        GPSCZ19X  83.75  -0.25  1,068        GULFZ19  166.30  -5.40  793        GUNKULZ19X  3.11  -0.04  2,506        HANAZ19  29.50  -0.25  801        HMPROZ19  16.94  +0.16  201        ICHIZ19  6.38  -0.24  32        INTUCHZ19  67.00  -0.51  184        IRPCZ19  3.57  -0.05  1,713        ITDZ19  1.70  -0.10  339        IVLZ19  31.00  -0.50  260        JASZ19  4.92  -0.10  1,675        KBANKZ19  149.88  -0.72  254        KCEZ19  16.59  -0.08  3,385        KKPZ19  -  -  180        KTBZ19  16.60  -0.17  193        KTCZ19  40.91  -0.57  603        LHZ19  -  -  -        LPNZ19  4.80  -  105        MAJORZ19  -  -  -        MEGAZ19  28.80  -0.91  1        MINTZ19  35.75  -1.31  359        MTCZ19  59.75  -0.57  202        ORIZ19  6.77  -  518        PLANBZ19  9.13  -0.27  520        PRMZ19  8.31  -0.29  517        PSHZ19  15.75  +0.01  46        PSLZ19  7.22  +0.04  92        PTGZ19  18.30  +0.50  893        PTTZ19  45.34  +0.32  117        PTTEPZ19  122.49  -1.99  177        PTTGCZ19  54.05  -0.55  148        QHZ19  2.64  -0.02  1,007        RATCHZ19  74.00  -2.00  211        ROBINSZ19  65.50  -0.37  79        RSZ19  -  -  500        SZ19  -  -  1,300        SAMARTZ19  7.40  -0.10  3        SAWADZ19X  62.50  -0.85  148        SCBZ19  116.00  -1.18  131        SCCZ19  389.00  -1.00  262        SGPZ19  8.89  +0.08  1        SIRIZ19  1.13  -0.01  94        SPALIZ19  17.35  +0.65  638        SPCGZ19  -  -  200        SPRCZ19  9.65  -0.01  41        STAZ19  10.94  -0.16  408        STECZ19  14.51  -3.39  13,173        STPIZ19  6.25  -0.36  34        SUPERZ19  -  -  -        TASCOZ19  21.33  -0.82  1,826        TCAPZ19  -  -  -        THAIZ19  7.50  -0.40  34        THANIZ19  5.62  -0.21  501        THCOMZ19  -  -  -        TISCOZ19  95.50  -0.50  91        TKNZ19  10.80  -0.05  12        TMBZ19X  1.41  -0.01  540        TOPZ19  69.30  -0.45  10        TPIPLZ19  1.34  -0.03  16        TRUEZ19  5.06  -0.01  2,589        TTAZ19  -  -  -        TTCLZ19  -  -  -        TTWZ19  -  -  100        TUZ19  13.80  -0.17  2,152        TVOZ19  -  -  -        UNIQZ19  8.10  -0.28  403        VGIZ19  9.87  -0.11  1        VNGZ19  -  -  -        WHAZ19  4.62  -  7,057      GF10 Futures       GF10Z19  21,140  +100  5,959        GF10G20  21,210  +90  2,163        GF10J20  21,280  +90  1,217      GF50 Futures       GFZ19  21,130  +80  92        GFG20  21,100  +50  19        GFJ20  21,240  +100  49      Gold Online Futures       GOZ19  1,471.60  +9.70  19,513      GOLD-D       GDZ19  1,467.50  +6.05  8      USD Futures       USDX19  30.24  -0.09  20        USDZ19  30.23  -0.07  851        USDF20  30.20  -0.09  24        USDH20  30.16  -0.09  752      BB3 Futures       BB3Z19  -  -  -        BB3H20  -  -  -      TGB5 Futures       TGB5Z19  -  -  -        TGB5H20  -  -  -      RSS3 Futures       RSS3X19  -  -  -        RSS3Z19  -  -  -        RSS3F20  -  -  -        RSS3G20  -  -  -        RSS3H20  -  -  -        RSS3J20  -  -  -        RSS3K20  -  -  -      RSS3D Futures       RSS3DX19  46.30  +0.60  32        RSS3DZ19  46.45  +0.35  32        RSS3DF20  47.00  +0.20  36        RSS3DG20  48.40  +0.20  36        RSS3DH20  49.50  +0.25  54        RSS3DJ20  49.50  -0.15  54        RSS3DK20  -  -  -      Index Options       Most Active Call Volume       S50Z19C1125  5.2  -1.0  1,185        S50Z19C1100  12.0  -2.4  1,022        S50Z19C1075  25.0  -3.9  419        S50Z19C1150  1.9  -0.7  377        S50H20C1150  7.8  -1.0  190      Most Active Put Volume       S50Z19P1050  5.5  +0.7  1,209        S50Z19P1075  11.3  +0.6  1,121        S50Z19P1100  23.7  +2.6  415        S50Z19P1025  2.3  +0.3  401        S50Z19P1000  1.0  -0.1  150      ---     TFEX ขั้นกว่าของการลงทุน! มาหากำไร สร้างพอร์ตแกร่ง ด้วยฟิวเจอร์ส-ออปชั่น ในงาน SET in the City 2019 วันที่ 14-17 พ.ย. รอยัล พารากอน ฮอลล์ ชั้น 5 สยามพารากอน ข้อมูลเพิ่มเติม www.TFEX.co.th    ---     SET in the City 2019 "เลือกสร้างความมั่งคั่งในแบบที่ใช่..สไตล์คุณ" 14-17 พ.ย. นี้ ที่รอยัล พารากอน ฮอลล์ ชั้น 5 สยามพารากอน ลงทะเบียน www.set.or.th/setinthecity    ---    

รางวัลโนเบล สาขาเศรษฐศาสตร์ประจำปี 2562

23 Oct 2019
อ่าน 397 ครั้ง

 

คอลัมน์ เศรษฐเสวนา จุฬาฯทัศนะ โดย ดร.ธันยพร จันทร์กระจ่าง คณะเศรษฐศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

หน้า 7 หนังสือพิมพ์ฐานเศรษฐกิจ ฉบับที่ 3,516 วันที่ 24-26 ตุลาคม 2562

 

เพื่อร่วมแสดงความยินดีแด่ Abhijit Banerjee, Esther Duflo และ Michael Kremer นักเศรษฐศาสตร์ผู้ได้รับรางวัลโนเบลในปีนี้ วันนี้เราจะมาเล่าสู่กันฟังว่า ทำไมผลงานของทั้ง 3 ท่านที่คณะกรรมการรางวัลโนเบลได้สรุปคุณูปการว่าเป็นการใช้วิธีการทดลองเพื่อช่วยบรรเทาความยากจนถึงมีความสำคัญต่อการพัฒนาทางวิชาการในสาขาเศรษฐศาสตร์ โดยเฉพาะเศรษฐศาสตร์การพัฒนา (development economics) และเป็นประโยชน์ต่อมวลมนุษยชาติ

หนึ่งในคำถามหลักทางเศรษฐศาสตร์ ที่ก่อให้เกิดสาขาเศรษฐศาสตร์การพัฒนาขึ้น ก็คือเพราะเหตุใดบางประเทศหรือบางคนจึงรํ่ารวย หรือยากจนคำถามนี้ไม่ได้มีความสำคัญในเชิงวิชาการในการอธิบายปรากฏ การณ์ทางเศรษฐกิจและสังคมเท่านั้น แต่ยังมีความสำคัญต่อการแก้ไขปัญหาความยากจนในโลกอีกด้วย ที่ผ่านมาทฤษฎีและการพิสูจน์ทฤษฎีโดยใช้ข้อมูลที่มีอยู่ (observational data) และการประเมินผลจากนโยบายที่เกิดขึ้นแล้ว (policy evaluation) ทำให้เราเข้าใจปัจจัยและกลไกที่ช่วยบรรเทาความยากจนมากขึ้นในระดับหนึ่ง เช่น การศึกษาก่อให้เกิดทุนมนุษย์ที่เพิ่มทั้งโอกาสในการทำงานและรายได้ของบุคคล และการพัฒนาทางเศรษฐกิจและสังคมของประเทศ และนโยบายที่สร้างโรงเรียนและขยายระดับการศึกษาขั้นตํ่าก็มีส่วนช่วยในการเพิ่มทุนมนุษย์

 

 

แต่ทฤษฎีและหลักฐานเชิงประจักษ์ดังกล่าว ก็ไม่เพียงพอที่จะตอบคำถาม หรือให้คำแนะนำในการออกแบบนโยบายในระดับที่ละเอียดและลึกลงไป เช่น ทำไมเมื่อเด็กๆ ไปโรงเรียนแล้ว เรากลับไม่พบการเพิ่มขึ้นของการเรียนรู้ที่ก่อให้เกิดการสะสมทุนมนุษย์ ทำไมคนถึงไม่ไปฉีดวัคซีนที่โรงพยาบาลแม้ไม่เสียค่าใช้จ่าย ทำไมคนถึงไม่หันมาปลูกพืชชนิดใหม่ๆ ที่ให้ผลผลิตดีกว่า ฯลฯ และจะทำอย่างไรเพื่อที่จะแก้ไขปัญหาเหล่านั้น มองดูผิวเผิน คำถามเหล่านี้เป็นคำถามระดับนโยบายในแง่การบริหารจัดการ ไม่น่าจะเป็นที่น่าสนใจในแวดวงวิชาการ แต่ Abhijit
Banerjee, Esther Duflo และ Michael Kremer เห็นว่าคำถามเล็กๆ เหล่านี้สำคัญมากในการขจัดปัญหาความยากจน และแก้ไขปัญหาไมล์สุดท้าย (the last mile problem) อีกทั้งยังมีความสำคัญในแง่วิชาการ ที่เกี่ยวกับเศรษฐศาสตร์พฤติกรรม และทฤษฎีแรงจูงใจที่สำคัญมากในเศรษฐศาสตร์อีกด้วย


 


 

แล้วเราจะตอบปัญหาเหล่านี้อย่างไร? จริงๆ แล้วที่ผ่านมาผู้ปฏิบัตินโยบายผู้คลุกคลีอยู่กับปัญหาในประเทศกำลังพัฒนาก็มีการแก้ปัญหาเหล่านี้ ซึ่งหลายครั้งก็ประสบความสำเร็จ เช่น การส่งเสริมการปลูกผลไม้เศรษฐกิจแทนฝิ่นของโครงการหลวง แต่การแก้ปัญหายังขาดการออกแบบเพื่อเก็บข้อมูลอย่างเป็นระบบ และเพื่อนำมาวิเคราะห์ในเชิงปริมาณเพื่อหาสาเหตุว่าอะไรเป็นปัจจัยที่ก่อให้เกิดความสำเร็จจึงเป็นการยากที่จะนำไปใช้ต่อในบริบทอื่นๆ

เพื่อขจัดปัญหาความยากจน และเพื่อให้เกิดการเรียนรู้ทางวิชาการอย่างเป็นระบบ Abhijit Banerjee, Esther Duflo และ Michael Kremer ได้บุกเบิกการนำการทดลองแบบวิทยาศาสตร์ที่ใช้วิธีสุ่ม (randomised control trial)  ในการเลือกตัวอย่างการทดลอง และการแบ่งกลุ่มออกเป็น control group (กลุ่มควบคุม) และ treatment group (กลุ่มที่ได้รับการทดลองหรือนโยบาย) มาใช้ตอบคำถามทางเศรษฐศาสตร์และนโยบาย

โดยมีการทดสอบเบื้องต้นว่าก่อนได้รับนโยบาย ทั้ง 2 กลุ่มนั้นมีลักษณะพื้นฐานที่ไม่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติตามที่ควรจะเป็นจากการสุ่ม เพื่อที่ว่าเมื่อทำการทดลองแล้ว หากพบว่ามีผลที่ต่างกันใน กลุ่ม เราจะได้สามารถบอกสาเหตุได้ว่าความแตกต่างที่เกิดขึ้นนั้นมาจากนโยบายที่ทดลอง ไม่ใช่จากปัจจัยพื้นฐานหรือปัจจัยแทรกซ้อนอื่นๆ

ที่สำคัญ การทดลองนี้จะทำในสิ่งแวดล้อมจริง กับผู้คนที่นโยบายต้องการส่งผลกระทบจริง เราจึงเรียกวิธีนี้ว่า field experiment field experiment แรกนั้นบุกเบิกโดย Michael Kremer เขาต้องการทราบว่าการขาดแคลนทรัพยากรในโรงเรียน ทำให้ผลการเรียนของเด็กๆ ไม่ดีหรือไม่ จึงแบ่งโรงเรียนที่มีลักษณะคล้ายกันในเคนยาตะวันตกโดยการสุ่มออกเป็นกลุ่มที่ได้รับหนังสือเรียน ได้รับอาหารกลางวัน และกลุ่มควบคุมที่ไม่ได้รับอะไรเพิ่มเติม

เมื่อทดสอบผลการเรียนรู้ปรากฏว่าทรัพยากรที่เพิ่มเติมไม่ได้ทำให้ผลการเรียนรู้ของเด็กๆ สูงกว่ากลุ่มควบคุมแต่อย่างใด จากการทดลองซํ้าๆ ในหลายๆ ประเทศ ทำให้ปัจจุบันเราเรียนรู้ว่าทรัพยากรอาจไม่ใช่ปัญหาสำคัญในเรื่องการพัฒนาคุณภาพการศึกษาพื้นฐานในประเทศยากจน และจากการทดลองจาก Abhijit Banerjee และ Esther Duflo ทำให้เราเรียนรู้ว่า การขาดแรงจูงใจของครูในการสอน และการสอนที่ไม่ตรงกับระดับการเรียนรู้ของเด็ก เป็นปัญหาสำคัญ และนโยบายที่ไม่สิ้นเปลืองงบประมาณมาก

เช่น การใช้ครูผู้ช่วยในการช่วยสอนเด็กที่ตามการเรียนไม่ทันแทนการลดขนาดชั้นเรียน ทำให้ผลการเรียนรู้โดยเฉลี่ยของเด็กๆ ดีขึ้น ในด้านสาธารณสุข จาก field experiment พวกเขาพบว่าราคาและคุณภาพของการบริการเป็นเรื่องสำคัญในการเลือกรับบริการสำหรับคนยากจน เช่น พ่อแม่จะให้ยาถ่ายพยาธิแก่เด็กมากขึ้นถึง 57% ถ้าไม่เสียค่าใช้จ่าย คนจะเข้ารับการฉีดวัคซีนมากขึ้นถ้ามีหน่วยแพทย์เคลื่อนที่มาในละแวกที่อาศัย และมากขึ้นอีกถ้ามีแรงจูงใจเป็นการได้รับสิ่งของที่สามารถใช้ได้ในชีวิตประจำวัน ในด้านการเข้าถึงแหล่งเงินทุน จาก field experiment พวกเขาพบว่า microcredit ที่ให้ทุนกับคนยากจน ไม่ได้มีผลต่อการเพิ่มการบริโภคและคุณภาพชีวิตด้านอื่น และมีผลน้อยมากในการเพิ่มการลงทุน


 

ปัจจุบัน มีนักเศรษฐศาสตร์การพัฒนาจำนวนมากที่ใช้ field experiment ในการวิจัย และผลจากการวิจัยยังถูกนำไปใช้ในนโยบายขนาดใหญ่ บางครั้งสมมติฐานที่เรามีก็ถูกหักล้างจากการทดลอง บางครั้งเราก็พบอะไรใหม่ๆ ที่ไม่เคยคาดคิด แต่ทุกการทดลองที่ออกแบบมาอย่างละเอียดถี่ถ้วน ช่วยให้เราเข้าใจการตัดสินใจของเพื่อนมนุษย์ได้ดีขึ้น และช่วยในการวางรากฐานนโยบายเพื่อช่วยในการต่อสู้กับความยากจน ลักษณะงานวิจัยที่บุกเบิกโดย Abhijit Banerjee, Esther Duflo และ Michael Kremer ไม่เพียงแต่มีคุณค่าทางวิชาการ แต่ยังสำคัญต่อชีวิตเพื่อนมนุษย์อื่นโดยตรงด้วย ทำให้ผู้เขียนระลึกถึงพระราชดำรัส ในสมเด็จพระราชบิดาที่ว่าความสำเร็จที่แท้จริง มิได้อยู่ที่การเรียนรู้เท่านั้น หากแต่อยู่ที่การประยุกต์ใช้ เพื่อให้เกิดประโยชน์แก่มวลมนุษยชาติ

 


ไม่พลาดข่าวสำคัญ แค่กดเป็นเพื่อน กับ LINE @thansettakij