Google AI ผงาดอันดับ 1 พยากรณ์ผู้ป่วยไข้หวัดใหญ่เข้าโรงพยาบาล
ศูนย์ควบคุมและป้องกันโรคสหรัฐฯ ประเมิน 39 โมเดล พบ Google AI คาดการณ์ผู้ป่วยไข้หวัดใหญ่เข้าโรงพยาบาลแม่นยำสูงสุดในฤดูกาล 2568–2569
KEY
POINTS
- โมเดล AI ของ Google ได้รับการจัดอันดับเป็นที่ 1 โดยศูนย์ควบคุมและป้องกันโรคสหรัฐฯ (CDC) ในด้านการพยากรณ์จำนวนผู้ป่วยไข้หวัดใหญ่ที่ต้องเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาล
- แบบจำลองดังกล่าวมีความแม่นยำสูงสุดจากทั้งหมด 39 โมเดลในการประเมินฤดูกาลไข้หวัดใหญ่ปี 2568-2569
- AI สามารถคาดการณ์จำนวนผู้ป่วยล่วงหน้าได้ถึง 3 สัปดาห์ ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของโครงการ FluSight ของ CDC
ซาห์รา ชัมซี (Zahra Shamsi) จาก Google Research หน่วยงานวิจัยของ Google เปิดเผยว่า แบบจำลองที่พัฒนาด้วยปัญญาประดิษฐ์ หรือ AI ของบริษัท สามารถคาดการณ์จำนวนผู้ป่วยไข้หวัดใหญ่ที่เข้ารักษาในโรงพยาบาลในสหรัฐฯ ได้แม่นยำสูงสุดในฤดูกาล 2568–2569 จากแบบจำลองทั้งหมด 39 โมเดลที่ผ่านเกณฑ์ประเมินของศูนย์ควบคุมและป้องกันโรคสหรัฐฯ (CDC)
ชัมซีระบุในบทความที่เผยแพร่เมื่อวันที่ 30 กันยายน 2569 ว่า ผลประเมินหลังสิ้นสุดฤดูกาลพบว่า ตัวเลขที่แบบจำลองของ Google คาดการณ์ไว้สอดคล้องกับจำนวนผู้ป่วยที่เข้ารักษาในโรงพยาบาลจริงมากที่สุด
คาดการณ์จำนวนผู้ป่วยล่วงหน้า 3 สัปดาห์
การพยากรณ์ดังกล่าวอยู่ภายใต้โครงการ FluSight ของศูนย์ควบคุมและป้องกันโรคสหรัฐฯ ซึ่งรวบรวมผลคาดการณ์จากทีมภาครัฐ ภาคอุตสาหกรรม และสถาบันการศึกษาเป็นรายสัปดาห์ ตั้งแต่เดือนตุลาคมถึงพฤษภาคม
แต่ละทีมส่งตัวเลขคาดการณ์ว่า ในสัปดาห์ปัจจุบันและอีก 3 สัปดาห์ข้างหน้า จะมีผู้ป่วยเข้ารักษาในโรงพยาบาลจากไข้หวัดใหญ่จำนวนเท่าใด จากนั้น CDC นำผลพยากรณ์จากหลายทีมมารวมกัน เพื่อสื่อสารแนวโน้มความต้องการบริการทางการแพทย์ในแต่ละรัฐ
เมื่อสิ้นสุดฤดูกาล CDC จึงนำผลคาดการณ์มาเปรียบเทียบกับจำนวนผู้ป่วยที่เกิดขึ้นจริง เพื่อประเมินความแม่นยำของแต่ละแบบจำลอง โดยโมเดลของ Google ทำผลงานได้ดีที่สุดในกลุ่มที่ผ่านเกณฑ์ประเมิน
ใช้เครื่องมือ AI ช่วยพัฒนาระบบ
Google พัฒนาแบบจำลองพยากรณ์นี้ด้วยเครื่องมือที่ชื่อว่า Empirical Research Assistance หรือ ERA ซึ่งเป็น AI ที่ช่วยสร้างวิธีคำนวณเพื่อหาคำตอบที่เหมาะสมที่สุดสำหรับงานวิจัยในหลายสาขาวิทยาศาสตร์
งานวิจัยเกี่ยวกับ ERA เพิ่งได้รับการตีพิมพ์ในวารสารวิทยาศาสตร์ Nature และปัจจุบัน Google เปิดให้กลุ่มผู้ทดสอบที่บริษัทคัดเลือกเข้าถึงเทคโนโลยีเบื้องหลังเครื่องมือนี้แล้ว ผ่านชุดเครื่องมือวิทยาศาสตร์ระยะทดลองของบริษัท
ชัมซี ระบุว่า ผลประเมินครั้งนี้สนับสนุนความเชื่อมั่นของ Google ว่า การใช้ AI ร่วมกับความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์จะช่วยเพิ่มความสามารถในการพยากรณ์โรคทั่วโลก
