thansettakij
thansettakij
Google ประกาศกลางงาน I/O 2569 อัดงบ 1.9 แสนล้าน ดันระบบนิเวศ AI โต 7 เท่า

Google ประกาศกลางงาน I/O 2569 อัดงบ 1.9 แสนล้าน ดันระบบนิเวศ AI โต 7 เท่า

20 พ.ค. 69 | 04:52 น.
อัปเดตล่าสุด :20 พ.ค. 69 | 05:05 น.

ซุนดาร์ พิชัย ซีอีโอ Google เผยในงาน I/O 2569 ปริมาณโทเคนพุ่ง 7 เท่า แตะ 3.2 พันล้านล้านตัวต่อเดือน พร้อมทุ่มงบลงทุนโครงสร้างพื้นฐาน 1.8-1.9 แสนล้านดอลลาร์พัฒนาชิป TPU รุ่น 8

KEY

POINTS

  • Google ประกาศในงาน I/O 2569 เตรียมทุ่มงบลงทุนสูงถึง 1.9 แสนล้านดอลลาร์สหรัฐ เพื่อพัฒนาโครงสร้างพื้นฐาน AI โดยเฉพาะชิปประมวลผล TPU รุ่นที่ 8
  • ระบบนิเวศ AI ของ Google เติบโตขึ้น 7 เท่าในช่วงปีที่ผ่านมา วัดจากปริมาณการประมวลผลข้อมูล (Tokens) ที่เพิ่มขึ้นอย่างก้าวกระโดด
  • การลงทุนดังกล่าวช่วยขับเคลื่อนผลิตภัณฑ์ต่างๆ ด้วยโมเดล Gemini ทำให้มีผู้ใช้งานเติบโตต่อเนื่อง พร้อมเปิดตัวฟีเจอร์ AI ใหม่ในบริการอย่าง YouTube และ Docs

ซุนดาร์ พิชัย (Sundar Pichai) ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Google และ Alphabet เปิดเผยในงาน Google I/O 2569 ว่า ตลอดระยะเวลาหนึ่งปีที่ผ่านมา ถือเป็นช่วงเวลาของการส่งมอบเทคโนโลยีและความก้าวหน้าอย่างก้าวกระโดด

ซึ่งปัจจุบันอุตสาหกรรมกำลังเข้าสู่วัฏจักร AI ที่ผู้ใช้งานต้องการเห็นคุณค่าที่แท้จริงจากผลิตภัณฑ์ในชีวิตประจำวัน โดยหลังจากที่บริษัทได้ปรับเปลี่ยนทิศทางองค์กรมาเป็น AI-first เป็นเวลา 10 ปี

บริษัทยังคงเชื่อมั่นว่า AI คือเครื่องมือสำคัญในการยกระดับคุณภาพชีวิตของผู้คนในวงกว้าง ผ่านแนวทางฟูลสแต็ก (Full-Stack) ตั้งแต่โครงสร้างพื้นฐานระดับชิปซิลิคอน ระบบความปลอดภัย โมเดลวิจัยระดับโลก ตลอดจนแพลตฟอร์มที่เข้าถึงผู้ใช้งานหลายพันล้านคน ไม่ว่าจะเป็นนักเรียนที่เตรียมสอบ ศิลปินที่ใช้โมเดล Lyria และ Veo ในการสร้างสรรค์งาน หรือนักพัฒนาที่นำไอเดียมาทำให้เกิดผลลัพธ์จริง

ยอดโทเคนพุ่ง 3.2 พันล้านล้านตัว

สำหรับการเติบโตของระบบนิเวศ AI วัดจากปริมาณการประมวลผลโทเคน (Tokens) ซึ่งเปรียบเสมือนหน่วยข้อมูลพื้นฐานในการแก้ปัญหา พบว่ามีการเติบโตอย่างก้าวกระโดด โดยเมื่อสองปีก่อนมีการประมวลผลอยู่ที่ 9.7 ล้านล้านโทเคนต่อเดือน และเพิ่มเป็น 480 ล้านล้านโทเคนต่อเดือนในปีก่อนหน้า จนกระทั่งปัจจุบันตัวเลขดังกล่าวพุ่งสูงขึ้นถึง 7 เท่า ทะลุเกินกว่า 3.2 พันล้านล้านโทเคนต่อเดือน

Google ประกาศกลางงาน I/O 2569 อัดงบ 1.9 แสนล้าน ดันระบบนิเวศ AI โต 7 เท่า

โดยมีนักพัฒนามากกว่า 8.5 ล้านรายที่เข้ามาสร้างสรรค์แอปพลิเคชันผ่านโมเดลของ Google เป็นประจำทุกเดือน และระบบ API สามารถประมวลผลได้ถึง 1.9 หมื่นล้านโทเคนต่อนาที นอกจากนี้ในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมา มีลูกค้า Google Cloud มากกว่า 375 ราย ที่ประมวลผลข้อมูลเกินกว่า 1 ล้านล้านโทเคน สะท้อนถึงความต้องการใช้งานในภาคอุตสาหกรรมที่แข็งแกร่ง

13 ผลิตภัณฑ์ผู้ใช้ทะลุพันล้านคน

Google ประกาศกลางงาน I/O 2569 อัดงบ 1.9 แสนล้าน ดันระบบนิเวศ AI โต 7 เท่า

ในส่วนของผลิตภัณฑ์ปัจจุบัน Google มีบริการที่มีผู้ใช้งานเกิน 1 พันล้านคนรวม 13 ผลิตภัณฑ์ และในจำนวนนั้นมี 5 ผลิตภัณฑ์ที่มีผู้ใช้งานมากกว่า 3 พันล้านคน โดยมีโมเดล Gemini เป็นแรงขับเคลื่อนสำคัญ โดยเฉพาะบริการ Search ที่มีการเปิดตัวฟีเจอร์ AI Overviews จนมีผู้ใช้งานเป็นประจำทุกเดือนทะลุ 2.5 พันล้านคน

ขณะที่ฟีเจอร์ AI Mode ถือเป็นการอัปเกรดครั้งใหญ่ที่สุดที่เปลี่ยนรูปแบบการค้นหาให้กลายเป็นการสนทนาที่ต่อเนื่องและลึกซึ้งยิ่งขึ้น ซึ่งมียอดผู้ใช้ทะลุ 1 พันล้านคนภายในเวลาเพียงหนึ่งปี ด้านแอปพลิเคชัน Gemini มีผู้ใช้งานเพิ่มขึ้นกว่าสองเท่าแตะระดับ 900 ล้านคน โดยปริมาณการเรียกใช้งานรายวันเติบโตขึ้นกว่า 7 เท่า และมีรูปภาพที่ถูกสร้างขึ้นจากโมเดลสร้างภาพ Nano Banana แล้วมากกว่า 5 หมื่นล้านภาพ

Google ประกาศกลางงาน I/O 2569 อัดงบ 1.9 แสนล้าน ดันระบบนิเวศ AI โต 7 เท่า

เปิดฟีเจอร์ใหม่บน YouTube-Docs

นอกจากนี้บริษัทยังมุ่งเพิ่มประสิทธิภาพด้านการทำงานด้วยระบบสนทนา AI ที่เป็นธรรมชาติมากขึ้น โดยหลังจากประสบความสำเร็จจากการอัปเกรดฟีเจอร์ Ask Maps บน Google Maps ล่าสุดเตรียมทดสอบฟีเจอร์ Ask YouTube ในสหรัฐอเมริกาช่วงฤดูร้อนนี้ เพื่อช่วยย่อยข้อมูลและนำทางไปยังเนื้อหาวิดีโอท่อนที่เกี่ยวข้องกับความต้องการของผู้ใช้โดยตรง

พร้อมเปิดตัวฟีเจอร์ Docs Live ที่รองรับคำสั่งเสียงในการสร้างและแก้ไขเอกสารจากการพูดคุยอย่างเป็นธรรมชาติสำหรับกลุ่มผู้สมัครสมาชิก รวมถึงเตรียมขยายขีดความสามารถด้านเสียงอันทรงพลังนี้ไปยัง Gmail และ Keep ในช่วงเวลาเดียวกัน

อัดงบเฉียด 2 แสนล้านดอลลาร์สหรัฐ ลุยชิป TPU รุ่นที่ 8

อย่างไรก็ตาม การขยายตัวของนวัตกรรมระดับโลกจำเป็นต้องอาศัยการลงทุนโครงสร้างพื้นฐานมหาศาล โดย Google คาดการณ์งบลงทุน (Capex) ในปีนี้ไว้ที่ประมาณ 1.8 แสนล้านดอลลาร์สหรัฐ ถึง 1.9 แสนล้านดอลลาร์สหรัฐ (5.85 ล้านล้านบาท ถึง 6.17 ล้านล้านบาท) ซึ่งเพิ่มขึ้นถึง 6 เท่าเมื่อเทียบกับปี 2565 ที่มีการลงทุน 3.1 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐ (1 ล้านล้านบาท) งบประมาณดังกล่าวจะเน้นหนักไปที่การพัฒนาชิปซิลิคอนที่ออกแบบเอง

ล่าสุด Google ได้เปิดตัวเทคโนโลยีชิป TPU รุ่นที่ 8 บนเวที Cloud Next โดยใช้แนวทางชิปคู่แบ่งสถาปัตยกรรมออกเป็นรุ่น TPU 8t สำหรับการฝึกฝนโมเดลล่วงหน้าขนาดใหญ่ (Large-scale Pretraining) ร่วมกับระบบ JAX และ Pathways ที่ช่วยทลายขีดจำกัดเดิมให้สามารถกระจายการฝึกฝนผ่าน TPU กว่า 1 ล้านตัวทั่วโลก ย่อระยะเวลาสร้างโมเดลขนาดใหญ่จากหลายเดือนเหลือเพียงไม่กี่สัปดาห์ และรุ่น TPU 8i ที่ออกแบบมาสำหรับการอนุมานข้อมูล (Inference) เพื่อลดความหน่วง (Latency) มุ่งตอบโจทย์ความเร็วในการค้นหา โดยชิปทั้งสองรุ่นได้รับการพัฒนาให้ประหยัดพลังงานและมีประสิทธิภาพต่อวัตต์ดีขึ้นสูงสุดถึงสองเท่า