'ไชยชนก' ยันข่าวปลอม ชง ครม. ของบ 497 ล้าน ทำระบบพยากรณ์อากาศร่วม Tomorrow.io 

จากกรณีมีรายงานก่อนหน้านี้ว่า นายไชยชนก ชิดชอบ รัฐมนตรีว่าการกระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม (ดีอี) ผลักดันความร่วมมือระหว่าง Tomorrow.io กับกรมอุตุนิยมวิทยาว่าจะเข้าสู่การพิจารณาของคณะรัฐมนตรี โดยการขออนุมัติงบประมาณวงเงิน 497 ล้านบาท ในการพัฒนาระบบพยากรณ์อากาศด้วยเทคโนโลยีเทียบเท่า NASA นั้น 

ล่าสุด ที่ทำเนียบรัฐบาล นายไชยชนก ชิดชอบ รมว.ดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม ยืนยืนว่า โครงการนี้เป็นเพียงการทำ POC (การวิเคราะห์ความเป็นไปได้) ที่ได้มีการแถลงและศึกษาประโยชน์จากดาวเทียมต่ำและวงโคจรต่ำที่มีเทคโนโลยี AI ที่ช่วยวิเคราะห์และเชื่อมข้อมูลซึ่งทำตั้งแต่รัฐบาลสมัยที่แล้ว และมีประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นจริง แต่ปัจจุบันยังไม่ถึงขั้นตอนการจัดทำงบประมาณ หรือดำเนินโครงการใด ๆ ขณะนี้ยังอยู่ระหว่างการศึกษาเพิ่มเติมเพื่อหาแนวทางอื่นมาเปรียบเทียบ ทั้งประสิทธิภาพสูงสุดและงบประมาณที่คุ้มค่ามากที่สุด

อย่างไรก็ดี นายไชยชนก กล่าวว่า มีนโยบายในการพัฒนาระบบการพยากรณ์อากาศจริงด้วยการใช้เทคโนโลยีเข้ามาช่วยแต่ยังไม่ได้สรุปว่า รูปแบบใดแต่ยืนยันว่า มีนโยบายอย่างแน่นอนในการพัฒนาศักยภาพของกรมอุตุนิยมวิทยา

นายไชยชนก กล่าวย้ำว่า ความร่วมมือกับ Tomorrow.io นั้น ยังไม่ได้มีการนำเข้าสู่ที่ประชุมคณะรัฐมนตรี (ครม.) พร้อมยืนยันว่า ข่าวที่มีการเผยแพร่ก่อนหน้านั้นเป็นข่าวปลอมและขอให้ใช้วิจารณญาณแต่ยืนยันว่า กระทรวงดีอีให้ความสำคัญกับการนำเทคโนโลยีเข้ามาพัฒนาระบบ

ทั้งนี้ ผู้สื่อข่าวรายงานว่า เมื่อวันที่ 1 ธันวาคม 2568 นายไชยชนก ชิดชอบ รัฐมนตรีว่าการกระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม (ดีอี) ได้เปิดเผยว่า เตรียมนำเสนอให้ที่ประชุมคณะรัฐมนตรี (ครม.) มีมติอนุมัติเห็นชอบโครงการความร่วมมือทางยุทธศาสตร์ ระหว่างกรมอุตุนิยมวิทยา และ Tomorrow.io ในการยกระดับการพยากรณ์อากาศและการแจ้งเตือนภัยพิบัติด้วยประสิทธิภาพสูงเทียบเท่าระบบมาตรฐานของต่างประเทศซึ่งความร่วมมือดังกล่าว เป็นการใช้งานระบบดาวเทียมตรวจสอบสภาพอากาศของ Tomorrow.io ซึ่งเป็นผู้นำด้านเทคโนโลยีภูมิอากาศที่ได้รับการยอมรับจาก NASA, U.S. Air Force, Bill & Melinda Gates Foundation และอีกหลายองค์กรชั้นนำในสหรัฐอเมริกา

ใช้การสังเกตการณ์จากดาวเทียมรุ่นใหม่ จำนวน 9 ดวง ที่มีระบบ Microwave Sounder ซึ่งสามารถสแกนบรรยากาศโลกได้ถี่ในระดับต่ำกว่าชั่วโมงต่อรอบและสามารถส่งรายงานการประมวลผลด้วย AI ได้ในทุก ๆ 15 นาที ทำให้สามารถทราบข้อมูลที่ชัดเจนและรวดเร็วเกี่ยวกับพายุ ปริมาณฝน น้ำท่วมฉับพลัน ฟ้าผ่า กระแสลม และสภาพอากาศทางทะเล พร้อมกับการสร้างแบบจำลองสภาพอากาศที่ขับเคลื่อนด้วย AI และเครื่องมือช่วยในการตัดสินใจ และนำมาบูรณาการสู่โครงสร้างพื้นฐานด้านอุตุนิยมวิทยาของประเทศ