Google เปิดตัว Gemini Enterprise เจาะการเงิน-กฎหมาย พรีวิวใช้งานได้ทั่วโลก

Google Cloud ประกาศเปิดตัว Gemini Enterprise for Financial Services และ Gemini Enterprise for Legal อย่างเป็นทางการ นับเป็นชุดโซลูชัน AI สำเร็จรูปเฉพาะทางชุดแรกสำหรับอุตสาหกรรมบริการทางการเงินและกฎหมาย พัฒนาบนแพลตฟอร์ม Gemini Enterprise ที่มาพร้อมมาตรฐานความปลอดภัยขั้นสูงและระบบธรรมาภิบาลข้อมูลที่รัดกุม

เพื่อส่งมอบศักยภาพของ Google AI ให้บุคลากรในทุกสายงานและทุกกระบวนการ โดยสามารถปรับให้เข้ากับแนวทางการทำงานจริงของแต่ละองค์กรได้อย่างกลมกลืนและไร้รอยต่อ

โซลูชัน-ปรับแต่งโมเดลตรงกับแต่ละธุรกิจ

ด้วยโซลูชันสำหรับแต่ละอุตสาหกรรม ให้บริการแบบครบวงจรในตัว หรือ Out-of-the-box พร้อมขีดความสามารถ AI เฉพาะทาง ทั้ง Tailored agents หรือเอเจนต์ที่ปรับแต่งมาโดยเฉพาะ, Specialized skills ที่ช่วยลดขั้นตอนการจัดการเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อน, Data connectors สำหรับเชื่อมโยงข้อมูลระดับองค์กร และ Model optimizations ที่ปรับแต่งโมเดลให้ตรงกับเงื่อนไขเฉพาะของแต่ละธุรกิจ

ทั้งหมดทำงานบนโครงสร้างพื้นฐานของ Google Cloud และแพลตฟอร์ม Gemini Enterprise เพื่อรองรับความต้องการขององค์กรในด้าน Security, Governance, Compliance และการบริหารต้นทุน ขณะที่ข้อมูลสำคัญของลูกค้า กฎเกณฑ์ทางธุรกิจ ทรัพย์สินทางปัญญา เอเจนต์ที่องค์กรพัฒนาขึ้นเอง รวมถึงผลลัพธ์จากโมเดล จะถูกเก็บรักษาไว้เป็นความลับภายในองค์กร

ระบบบริหารความเสี่ยง การบันทึกประวัติการใช้งานเพื่อการตรวจสอบ หรือ Audit logging และกลไกการกำกับดูแล ถูกผสานรวมในระดับสถาปัตยกรรมของแพลตฟอร์มตั้งแต่ต้น โดยแนวทาง Full-stack ของ Google Cloud ครอบคลุมตั้งแต่โครงสร้างพื้นฐาน โมเดล ไปจนถึงแอปพลิเคชัน ช่วยให้องค์กรเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน ควบคุมต้นทุน และสร้างผลตอบแทนจากการลงทุนด้าน AI ได้อย่างเป็นรูปธรรม

ดัน AI เจาะลึกภาคการเงิน ชูความปลอดภัย–ตรวจสอบข้อมูลได้

สำหรับภาคการเงิน การบริหารและปกป้องเงินทุนในภาวะตลาดปัจจุบันต้องอาศัยทั้งความรวดเร็วและความแม่นยำ ขณะที่เครื่องมือ AI ทั่วไปยังมีข้อจำกัดด้านมาตรฐานความปลอดภัย ความแม่นยำในการประมวลผลแบบเรียลไทม์ และระบบ Data lineage ซึ่งเป็นหัวใจสำคัญของสถาบันการเงินที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแลอย่างเข้มงวด

ขณะเดียวกัน กระบวนการจัดทำรายงานแบบดั้งเดิมยังทำให้นักวิเคราะห์ใช้เวลาส่วนใหญ่กับงานประจำ เช่น การรวบรวมข้อมูลพื้นฐาน แทนที่จะมุ่งไปสู่การวิเคราะห์เชิงลึก และเมื่อ Agentic AI กำลังก้าวขึ้นมาเป็นมาตรฐานใหม่ของอุตสาหกรรม สถาบันการเงินที่ยังยึดติดกับกระบวนการทำงานแบบเดิมอาจสูญเสียความได้เปรียบในการแข่งขัน ทั้งด้านการนำเสนองาน การกำหนดราคาเชิงกลยุทธ์ และการรับมือกับความผันผวนของตลาด

ทั้งนี้ Gemini Enterprise for Financial Services ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อทำหน้าที่เป็นแพลตฟอร์มศูนย์กลางที่รวมโมเดล AI ข้อมูล ระบบงาน ความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน และกลไกควบคุมตามมาตรฐานธุรกิจการเงินเข้าไว้ด้วยกัน

"โทมัส คูเรียน" ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Google Cloud กล่าวว่า คนทำงานในแวดวงการเงินต้องการแพลตฟอร์ม AI ที่ไม่ผูกขาดกับโมเดลหรือระบบนิเวศใดระบบหนึ่ง สามารถเชื่อมต่อกับระบบไอทีเดิมได้อย่างราบรื่น มีความปลอดภัยสูง และสอดคล้องกับกฎเกณฑ์ข้อบังคับ

โดย Gemini Enterprise for Financial Services มุ่งส่งมอบศักยภาพของ Agentic AI สำหรับงานการเงิน พร้อมระบบอธิบายเหตุผลและยืนยันความถูกต้องของข้อมูล หรือ Verifiable data explainability เพื่อช่วยให้สถาบันการเงินเปลี่ยนนวัตกรรม AI ให้กลายเป็นความได้เปรียบทางการแข่งขันได้อย่างมั่นใจ

4 องค์ประกอบหลัก Gemini Enterprise for Financial Services

1. Financial Research agent เอเจนต์อัจฉริยะที่ดูแลและบริหารจัดการโดย Google สำหรับงานวิจัยเชิงลึกแบบครบวงจร End-to-end พร้อมระบบอธิบายกระบวนการคิดอย่างโปร่งใส พัฒนาด้วยทักษะพื้นฐานมากกว่า 50 รูปแบบ มีทั้ง Confidence scores, ระเบียบวิธีการวิเคราะห์ที่ระบุไว้อย่างชัดเจน, Data snapshots สำหรับตรวจสอบย้อนหลัง และการอ้างอิงแหล่งที่มาอย่างแม่นยำ

ผู้ใช้สามารถเข้าถึงผ่านแอปพลิเคชัน Gemini Enterprise หรือเชื่อมต่อเข้ากับเวิร์กโฟลว์เดิมผ่าน Agent-to-Agent หรือ A2A APIs รวมถึงเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลภายในองค์กรผ่าน Model Context Protocol หรือ MCP เพื่อสร้างรายงานและชุดเอกสารที่สอดคล้องกับความต้องการเชิงกลยุทธ์

2. Purpose-built financial skills ชุดทักษะทางการเงินเฉพาะทางสำหรับลดเวลางานประจำและงานที่ต้องทำซ้ำ ตั้งแต่การจัดรูปแบบรายงานตามมาตรฐานองค์กร ไปจนถึงการเข้าถึงข้อมูลวิเคราะห์เชิงลึกเฉพาะกลุ่ม รองรับผู้เชี่ยวชาญทั้ง Private Equity, Wealth managers และ Compliance teams

ครอบคลุมเวิร์กโฟลว์ เช่น การประเมินความเสี่ยงด้านสินเชื่อ การติดตามพอร์ตการลงทุน การสังเคราะห์ข่าวสารตลาด และงานวิจัยทางการเงินเชิงลึก โดยสามารถใช้งานได้ทั้งใน Financial Research agent และเอเจนต์ที่องค์กรพัฒนาขึ้นเอง

3. Data connectors ระบบเชื่อมต่อข้อมูลที่มีความปลอดภัยสูง เชื่อมโยงไปยังแหล่งข้อมูลทางการเงินชั้นนำที่ได้รับอนุญาตอย่างเป็นทางการ 13 รายการ ได้แก่ CoinDesk Data & Indices, Daloopa, Dun & Bradstreet, FactSet, Finnhub, Fiscal.ai, Guidepoint, LSEG, Moody’s, MSCI, PitchBook, S&P Global และ SEC Edgar โดยสามารถตั้งค่าและเชื่อมต่อได้โดยตรงภายในสภาพแวดล้อมระบบขององค์กร

4. Third-party agents และ partner ecosystem เปิดให้เข้าถึงเอเจนต์บุคคลที่สามจากเครือข่ายพันธมิตร Google Cloud เช่น D&B Business Verification Agent สำหรับเร่งกระบวนการ Commercial onboarding และเสริม KYC compliance, FlowX Agents สำหรับตรวจสอบความครบถ้วนของเอกสารสินเชื่อและการกระทบยอดข้อมูลในตลาดทุน, Obin Financial Agent สำหรับวิเคราะห์ธุรกรรมทางการเงินที่ซับซ้อน รวมถึง S&P Global Data Retrieval Agent และ S&P Global Energy Horizons Agents สำหรับการวิเคราะห์ การออกรายงาน และการแปลงข้อมูลด้านพลังงานและความยั่งยืนให้เป็นข้อมูลเชิงลึกสำหรับเวิร์กโฟลว์ทางการเงิน

ปัจจุบัน CME Group และ Deutsche Bank ซึ่งเป็นพาร์ทเนอร์ร่วมออกแบบหลักของ Financial Research Agent ได้เริ่มนำร่องใช้งาน Gemini Enterprise for Financial Services แล้ว ขณะที่ BNY, Citi Wealth, Lloyds Banking Group, Macquarie Bank และ Signal Iduna ต่างเลือกใช้ Gemini Enterprise เพื่อเสริมศักยภาพทีมงานด้วยเครื่องมือ Agentic Workflow สำหรับขับเคลื่อนการเติบโตและยกระดับประสิทธิภาพองค์กร

Gemini Enterprise for Legal ยกระดับ AI สู่เวิร์กโฟลว์กฎหมาย

สำหรับอุตสาหกรรมกฎหมาย ซึ่งกำลังเร่งนำระบบอัตโนมัติมาใช้กับงานที่ซับซ้อน เครื่องมือ AI ทั่วไปยังมีข้อจำกัดด้านการรักษาความลับขั้นสูงสุด การสร้าง Ethical walls เพื่อป้องกันผลประโยชน์ทับซ้อน การอ้างอิงหลักกฎหมายที่ตรวจสอบได้ หรือ Verified legal authority และการแยกส่วนข้อมูลอย่างสมบูรณ์

การนำเครื่องมือแบบแยกส่วนมาเชื่อมต่อกันเองยังอาจสร้างภาระต้นทุนด้านระบบ หรือ Integration tax และทำให้เวิร์กโฟลว์มีความเปราะบาง

Gemini Enterprise for Legal จึงถูกพัฒนาขึ้นเพื่อแก้โจทย์ดังกล่าว โดยนำเสนอทักษะเฉพาะทาง เอเจนต์จากพันธมิตร และตัวเชื่อมต่อที่รองรับงานกฎหมายแบบครบวงจร ตั้งแต่การตรวจทานสัญญา การตรวจสอบสถานะ หรือ Due diligence การติดตามความเปลี่ยนแปลงทางกฎหมาย ไปจนถึงการจัดการคำร้องขอเข้าถึงข้อมูลส่วนบุคคล หรือ DSAR

ระบบสามารถสืบทอด Ethical walls จากระบบจัดการเอกสารและคดีความขององค์กรโดยอัตโนมัติ ขณะที่ผลการศึกษาวิจัยจะอ้างอิงจากแหล่งอำนาจทางกฎหมายชั้นปฐมภูมิ หรือ Primary legal authority ส่วนข้อมูล คลังแนวปฏิบัติ หรือ Playbooks แฟ้มคดี และกลยุทธ์การเจรจาของลูกค้า จะถูกเก็บรักษาภายใต้กรอบความปลอดภัยขององค์กร

3 องค์ประกอบหลัก Gemini Enterprise for Legal

1. Purpose-built skills for legal agents ทักษะเฉพาะทางที่ช่วยนำทาง AI agents ในการปฏิบัติงานกฎหมายที่ซับซ้อนและต้องการความแม่นยำสูง เช่น การร่างคำคู่ความและข้อต่อสู้ทางกฎหมาย การตรวจสอบความถูกต้องของการอ้างอิง การบริหารวงจรชีวิตสัญญา การตรวจจับและคาดการณ์ทิศทางกฎระเบียบใหม่ ตลอดจนการดำเนินการตามคำร้องขอเข้าถึงข้อมูลส่วนบุคคล หรือ DSAR fulfillment

2. Data connectors ระบบเชื่อมต่อผ่าน Model Context Protocol หรือ MCP ที่มีความปลอดภัยสูง เพื่อเชื่อมโยงกับแพลตฟอร์มมาตรฐานในแวดวงกฎหมาย ได้แก่ Docusign, Everlaw, Harvey, iManage, Legora, NetDocuments, RelativityOne, Solve Intelligence และ Thomson Reuters

3. Third-party agents และ partner ecosystem เปิดให้เข้าถึงเครือข่ายผู้ให้บริการเทคโนโลยีด้านกฎหมาย หรือ LegalTech ที่พัฒนาบนแพลตฟอร์ม ควบคู่บริษัทที่ปรึกษาและผู้วางระบบชั้นนำ ได้แก่ Accenture, Deloitte, Devoteam, Eudia, Factor Law, KPMG, Tribe AI, Valtech, Zazmic, Zencore และ 66degrees

"โทมัส คูเรียน" กล่าวว่า ศักยภาพของ Agentic AI ช่วยให้นักกฎหมายสามารถค้นคว้าคดีบรรทัดฐานในอดีต ยกร่างข้อต่อสู้ที่ซับซ้อน และเปลี่ยนงานเอกสารทั่วไปให้เป็นระบบอัตโนมัติ เพื่อส่งมอบคุณค่าสูงสุดให้แก่ลูกความ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือการทำให้ทุกขั้นตอนของเวิร์กโฟลว์มีความถูกต้อง ตรงตามข้อเท็จจริง และอิงตามหลักกฎหมายที่เชื่อถือได้

Gemini Enterprise for Legal จึงเข้ามาช่วยจัดการความซับซ้อนของงานกฎหมายในยุคปัจจุบัน พร้อมวางรากฐานด้านการอ้างอิงข้อมูลและการกำกับดูแลที่รัดกุม เพื่อให้ทีมกฎหมายสามารถมุ่งเน้นไปที่การให้คำปรึกษาเชิงกลยุทธ์ได้อย่างเต็มที่

ทั้งนี้ Gemini Enterprise for Financial Services และ Gemini Enterprise for Legal พร้อมเปิดให้ลูกค้า Google Cloud ทั่วโลกเข้าใช้งานในรอบ Preview ได้แล้วตั้งแต่วันนี้ ถือเป็นอีกก้าวของ Google Cloud ในการนำ Agentic AI เข้าไปทำงานในอุตสาหกรรมที่มีทั้งความซับซ้อนของข้อมูล ความเสี่ยง และข้อกำกับดูแลในระดับสูง โดยเน้นการผสาน AI + Data + Security + Governance + Compliance เข้าไว้ในแพลตฟอร์มเดียว