July 17, 2019
- WWW.SETTRADE.COM -  SET  1,718.85  -9.13  -0.53%         Value  62,632.00  Mil.Baht         SET50  1,138.76  -3.84  -0.34%         Value  37,117.06  Mil.Baht         SET100  2,523.95  -9.20  -0.36%         Value  46,093.61  Mil.Baht         sSET  814.81  -6.86  -0.83%         Value  2,134.67  Mil.Baht         SETCLMV  1,091.37  -10.68  -0.97%         Value  14,594.29  Mil.Baht         SETHD  1,253.34  -5.76  -0.46%         Value  14,344.68  Mil.Baht         SETTHSI  1,090.37  -5.38  -0.49%         Value  30,847.78  Mil.Baht         SETWB  1,056.49  +0.69  +0.07%         Value  10,389.39  Mil.Baht         mai  371.70  -4.19  -1.11%         Value  1,729.79  Mil.Baht             AGRO  455.38  -0.75  -0.16%       AGRI  196.63  -1.91  -0.96%       FOOD  13,096.90  -15.21  -0.12%           CONSUMP  105.06  -0.17  -0.16%       FASHION  676.80  -1.36  -0.20%       HOME  27.39  -0.04  -0.15%       PERSON  255.44  -0.17  -0.07%           FINCIAL  194.18  -0.71  -0.36%       BANK  515.67  -1.43  -0.28%       FIN  4,154.70  -29.36  -0.70%       INSUR  11,700.14  -75.45  -0.64%           INDUS  113.12  -1.60  -1.39%       AUTO  457.88  +0.89  +0.19%       IMM  46.04  -0.11  -0.24%       PAPER  2,925.66  -28.13  -0.95%       PETRO  1,073.42  -19.15  -1.75%       PKG  3,298.29  +6.71  +0.20%       STEEL  28.23  -0.49  -1.71%           PROPCON  141.78  -2.05  -1.43%       CONMAT  11,455.54  -76.88  -0.67%       PROP  301.53  -1.81  -0.60%       PF&REIT  229.33  -12.53  -5.18%       CONS  100.64  -0.66  -0.65%           RESOURC  227.48  -1.73  -0.75%       ENERG  25,942.37  -197.02  -0.75%       MINE  7.77  -0.16  -2.02%           SERVICE  539.35  -1.36  -0.25%       COMM  44,517.83  -285.89  -0.64%       HELTH  5,591.25  +36.63  +0.66%       MEDIA  61.34  -0.43  -0.70%       PROF  148.84  -0.56  -0.37%       TOURISM  585.58  -2.27  -0.39%       TRANS  413.04  -0.85  -0.21%           TECH  181.97  +0.94  +0.52%       ETRON  1,265.26  -11.27  -0.88%       ICT  179.41  +1.17  +0.66%       TFEX       SET50 Index Futures       S50N19  1,141.1  -6.2  56        S50Q19  1,141.6  -4.7  2        S50U19  1,137.2  -1.7  151,200        S50Z19  1,137.8  -1.6  10,514        S50H20  1,133.7  -1.9  1,119        S50M20  1,130.3  -1.8  510      Sector Index Futures       BANKU19  -  -  -        COMMU19  -  -  -        ENERGU19  -  -  -        FOODU19  -  -  -        ICTU19  -  -  -      Single Stock Futures       AAVU19  3.96  -0.02  1,581        ADVANCU19  212.95  +0.70  303        AEONTSU19  -  -  20        AMATAU19  23.71  -0.02  1,294        AOTU19  74.10  -0.39  338        APU19  7.90  -0.10  115        BAU19  11.10  -0.12  4        BANPUU19  14.31  -0.03  149        BAYU19  -  -  -        BBLU19  191.89  -2.61  125        BCHU19  14.97  -0.18  750        BCPU19  29.75  -0.60  1        BCPGU19  18.42  -0.62  2,206        BDMSU19  24.95  +0.39  1,109        BEAUTYU19  3.82  -0.09  676        BECU19  9.67  -0.40  725        BEMU19  10.32  -0.08  14,271        BGRIMU19  34.80  -1.02  405        BHU19  172.50  +1.90  26        BJCU19  50.00  -0.02  262        BLAU19  26.16  -0.04  20        BLANDU19  1.67  -  511        BTSU19  12.50  +0.02  2,507        CBGU19  74.10  -0.91  384        CENTELU19  34.58  -0.41  210        CHGU19  2.30  +0.01  1,138        CKU19  27.64  +0.04  101        CKPU19  6.67  -0.36  17,502        COM7U19  23.50  -0.08  755        CPALLU19  87.49  -0.31  300        CPFU19  28.50  -  1,526        CPNU19  73.50  -0.70  243        DELTAU19  -  -  -        DTACU19  56.20  +1.20  1,739        EAU19  52.00  -2.45  556        EARTHU19  -  -  -        EGCOU19  330.58  -0.68  62        EPGU19  7.03  +0.33  3,645        ERWU19  6.22  -0.13  20        ESSOU19  10.60  -0.40  3,456        GFPTU19  18.20  +0.19  8        GLOBALU19X  17.00  -0.32  509        GLOWU19  87.60  -1.16  15        GPSCU19  66.70  -3.80  1,491        GULFU19  124.20  -2.35  344        GUNKULU19X  3.13  -  7,144        HANAU19  -  -  -        HMPROU19  17.09  -0.15  664        ICHIU19  6.46  -0.44  133        INTUCHU19  63.22  +0.05  285        IRPCU19  4.86  -0.14  12,357        ITDU19  2.28  -0.02  1,015        IVLU19  40.69  -1.09  1,355        JASU19  7.66  +0.08  18,392        KBANKU19  183.50  -3.59  357        KCEU19  17.80  -0.29  461        KKPU19  69.21  -0.48  575        KTBU19  19.53  +0.06  941        KTCU19  39.19  -0.86  1,088        LHU19  10.90  -0.06  204        LPNU19  7.25  -0.12  604        MAJORU19  -  -  -        MEGAU19  -  -  -        MINTU19  41.34  +0.83  412        MTCU19  54.80  -0.50  605        ORIU19  9.15  -0.25  749        PLANBU19  8.50  -0.16  3,207        PRMU19  8.80  +0.30  1,066        PSHU19  21.66  +0.95  303        PSLU19  9.20  +0.26  3,607        PTGU19  21.30  +0.12  2,038        PTTU19  47.15  -0.32  30        PTTEPU19  133.58  -1.42  295        PTTGCU19  60.65  -0.96  672        QHU19  2.92  -0.07  639        RATCHU19  -  -  220        ROBINSU19  57.25  -1.25  674        RSU19  15.64  -0.33  18        SU19  3.73  +0.10  22,955        SAMARTU19  10.63  +0.41  1,037        SAWADU19X  53.90  -1.10  256        SCBU19  137.78  -0.71  647        SCCU19  445.01  -5.68  190        SGPU19  9.20  -0.49  501        SIRIU19  1.45  -0.01  243        SPALIU19  -  -  -        SPCGU19  18.77  -0.44  4        SPRCU19  10.22  -0.46  1,102        STAU19  12.37  -0.43  1,529        STECU19  26.30  -0.23  606        STPIU19  9.35  -0.55  4,005        SUPERU19  0.75  -0.05  37,620        TASCOU19  21.15  +0.74  712        TCAPU19  55.75  +0.08  1        THAIU19  10.30  -  10        THANIU19  -  -  -        THCOMU19  5.97  -0.05  3        TISCOU19  96.80  +2.53  291        TKNU19  8.80  +0.04  711        TMBU19  1.92  -0.01  174        TOPU19  68.00  -1.10  582        TPIPLU19  1.98  -0.01  233        TRUEU19  6.51  +0.08  15,260        TTAU19  6.62  +0.07  563        TTCLU19  10.21  -0.12  24        TTWU19  -  -  -        TUU19  18.90  +0.31  1,938        TVOU19  27.27  -0.70  2        UNIQU19  11.00  -0.21  276        VGIU19  9.45  -0.11  1,776        VNGU19  -  -  -        WHAU19  4.63  -0.07  4,788      GF10 Futures       GF10Q19  20,650  -180  9,096        GF10V19  20,720  -160  2,364        GF10Z19  20,770  -180  2,623      GF50 Futures       GFQ19  20,650  -180  267        GFV19  20,720  -160  182        GFZ19  20,770  -160  83      Gold Online Futures       GOU19  1,410.30  -14.50  14,674      GOLD-D       GDU19  1,410.70  -17.62  10      USD Futures       USDN19  -  -  -        USDQ19  -  -  -        USDU19  30.92  +0.10  2,623        USDZ19  30.87  +0.08  229      BB3 Futures       BB3U19  -  -  -        BB3Z19  -  -  -      TGB5 Futures       TGB5U19  -  -  -        TGB5Z19  -  -  -      RSS3 Futures       RSS3N19  -  -  -        RSS3Q19  -  -  -        RSS3U19  -  -  -        RSS3V19  -  -  -        RSS3X19  -  -  -        RSS3Z19  -  -  -        RSS3F20  -  -  -      RSS3D Futures       RSS3DN19  53.10  -0.40  44        RSS3DQ19  50.90  +0.80  46        RSS3DU19  50.10  +1.10  48        RSS3DV19  48.90  +0.30  50        RSS3DX19  48.90  +0.20  68        RSS3DZ19  48.90  +0.20  68        RSS3DF20  -  -  -      Index Options       Most Active Call Volume       S50U19C1150  13.0  -1.1  803        S50U19C1175  6.2  -0.3  733        S50U19C1200  2.8  -0.3  527        S50U19C1125  25.3  -2.4  144        S50Z19C1175  12.4  +0.1  45      Most Active Put Volume       S50U19P1125  14.4  +0.9  678        S50U19P1100  7.2  -0.2  471        S50U19P1075  4.0  -  355        S50U19P1150  26.6  +1.6  177        S50U19P1050  2.3  +0.1  145      ---     ขอเชิญผู้สนใจร่วมงานสัมมนา Capital Market Research Forum หัวข้อ "ประเทศไทยจะรับมืออย่างไรกับแรงงานที่หายไป" 19 ก.ค. นี้ 13.00 - 16.00 น. อาคารตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย ลงทะเบียนฟรีที่ www.set.or.th    ---     TFEX ชวนแข่งขันส่งคำสั่งซื้อขายอนุพันธ์ด้วย Algorithmic Trading เทรดด้วยเงินจำลอง บนตลาดเสมือนจริง ชิงรางวัลกว่า 100,000 บาท แข่งขันแบบออนไลน์ได้จากทุกที่ และพบ TFEX Buddy ที่จะช่วยให้คำแนะนำกลยุทธ์การซื้อขายใน TFEX สมัครวันนี้-31 ก.ค. ที่ www.TFEX.co.th    ---    

เศรษฐเสวนา จุฬาฯทัศนะ | เศรษฐศาสตร์ว่าด้วย "กิ่งทองใบหยก"

13 Feb 2019
อ่าน 460 ครั้ง
คำว่า "กิ่งทองใบหยก" ในความหมายของสุภาษิตไทย หมายถึง คู่บ่าวสาว หรือ คู่สมรส ที่มีความเหมาะสมกันในทุก ๆ ด้าน ไม่ว่าจะเป็น หน้าตา ผิวพรรณ ฐานะ การศึกษา หน้าที่การงาน หรือ วงศ์ตระกูล เป็นต้น แต่ทั้งนี้ คำว่า "มีความเหมาะสมกันในทุก ๆ ด้าน" นั้น สามารถตีความได้หลากหลาย คำถาม คือ ใครกำหนด

เนื่องจากการเลือกคู่แต่งงานเป็นการแลกเปลี่ยนรูปแบบหนึ่งในทางเศรษฐศาสตร์ โดยอุปสงค์ ก็คือ การที่หัวใจของคนธรรมดาคนหนึ่งต้องการมีหัวใจอีกดวงหนึ่งอยู่เคียงข้าง ขณะที่ อุปทาน ก็คือ หัวใจของคนธรรมดาคนนั้นเองที่กลายที่เคียงข้างของหัวใจอีกดวงหนึ่ง สุดท้าย เมื่อเกิดการแลกเปลี่ยนภายใต้การเลือกคู่แต่งงานก็จะมีหัวใจ 2 ดวง ที่อยู่เคียงข้างกันตลอดไป


Freepik_ValentinesCoupleCollection02

เราสามารถตอบคำถามดังกล่าวได้ โดยใช้แนวคิดเศรษฐศาสตร์ผ่านการอธิบายการมีข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ (Imperfect Information) ซึ่งหมายถึง การมีข้อมูลไม่ครบถ้วนและการมีข้อมูลที่ไม่สมมาตร (Asymmetric Information) ซึ่งหมายถึง การมีข้อมูลที่ไม่เท่ากันของแต่ละฝ่าย ทั้งนี้ บทความจะชี้ให้เห็นรูปแบบของการใช้ข้อมูลในการกำหนดความเหมาะสมกันของการเลือกคู่ในแต่ละช่วงยุค โดยสามารถแบ่งช่วงเวลาออกได้เป็น 3 ยุค ได้แก่

ยุคแรก เรียกว่า "ยุคทองแผ่นเดียวกัน" คำว่า ทองแผ่นเดียวกัน หมายถึง การเกี่ยวดองกันของวงศ์ตระกูลผ่านการแต่งงาน นั่นหมายความว่า ในยุคนี้ วงศ์ตระกูลมีบทบาทสำคัญในการกำหนดกิจกรรมการเลือกคู่ หรือที่เรียกกันว่า เป็น "การคลุมถุงชน"

ตั้งแต่สมัยศักดินาโบราณของไทย ทั้งหญิงและชายจะอยู่ภายใต้การปกครองของเจ้าขุนมูลนาย ทำให้เจ้าขุนมูลนายเองเป็นคนที่รู้ดีที่สุด ว่า ใครควรจะคู่กับใคร และเป็นคนเลือกคู่ให้บ่าวชายหญิงของตัวเอง ในขณะที่ ตัวเจ้าขุนมูลนายเองก็มักจะแต่งงานกันจากการถูกเลือกของผู้ที่มีศักดินาในลำดับขั้นที่สูงกว่า ข้อมูลที่มีบทบาทสำคัญในกิจกรรมการเลือกคู่จึงลดหลั่นกันไปตามลำดับศักดินาและอำนาจ

แต่ในอีกด้าน นี่เป็นเหตุผลหนึ่งที่ตัวเจ้าขุนมูลนายเองก็มักจะเลือกเอาผู้หญิงอายุน้อยที่หน้าตาดีในการปกครองของตนไปเป็นภรรยาเช่นกัน

ต่อมา เมื่อระบบศักดินามีบทบาทลดลง กิจกรรมการเลือกคู่ก็ตกไปอยู่ในมือของพ่อแม่ของทั้งฝ่ายหญิงและฝ่ายชายเป็นหลัก เพราะผู้ใหญ่มีประสบการณ์มากกว่าและรู้จักมักคุ้นกับครอบครัวอื่นมานานกว่า ระบบอาวุโสจึงมีบทบาทที่สำคัญในการกุมข้อมูลเพื่อการเลือกคู่ เราจึงมักได้ยินว่า ดูวัวให้ดูหาง ดูนางให้ดูแม่ หรือ ลูกไม้หล่นไม่ไกลต้น นั่นก็คือ มีข้อสมมติ (Assumption) ว่า ลูกที่ถูกเลี้ยงมาจะคล้ายพ่อแม่ของตัวเอง ซึ่งมีส่วนถูกในระดับหนึ่ง เพราะคนในยุคนั้นทำงานอยู่กับครอบครัวที่บ้าน หรือ ภายในชุมชนเป็นหลัก

อย่างไรก็ดี ในยุคนี้ความรู้จักมักคุ้นของวงศ์ตระกูลต่าง ๆ ก็ยังมีข้อมูลที่จำกัด เพราะไม่ใช่ทุกครอบครัวจะรู้จักกันทั้งหมด บางครอบครัวที่รู้จักคนเยอะ บางครอบครัวก็รู้จักคนน้อย จึงเกิดการพัฒนามาสู่ระบบคนกลาง ที่เรียกว่า "เถ้าแก่" หรือ "แม่สื่อแม่ชัก" ที่มีข้อมูลของครอบครัวที่หลากหลายและมีจำนวนมากกว่า เถ้าแก่ หรือ แม่สื่อ จึงกลายเป็นผู้มีข้อมูลและผู้กุมอำนาจ (บางส่วน) ในการเลือกคู่ เพื่อแลกกับเงินทองหรือสินนํ้าใจเล็กน้อยกลับไป

หากมองในเชิงของเศรษฐศาสตร์แล้ว ในยุคนี้ กิจกรรมการเลือกคู่อยู่ภายใต้การที่แต่ละฝ่ายมีข้อมูลที่ค่อนข้างเท่ากัน แต่ทั้ง 2 ฝ่าย ต่างมีข้อมูลที่ไม่ครบถ้วน

ยุคที่ 2 เป็น "ยุคบัวไม่ให้ชํ้า นํ้าไม่ให้ขุ่น" เมื่อการพัฒนาเศรษฐกิจมีความก้าวหน้ามากขึ้น แต่ละคนก็มีเสรีภาพในการทำงานมากขึ้น จึงเกิดการย้ายถิ่นเพื่อไปทำงาน เช่น คนต่างจังหวัดเข้ามาทำงานในเมือง หรือมีการทำงานนอกบ้านมากขึ้น ผลก็คือ คนรุ่นที่พร้อมจะแต่งงาน กลายเป็นคนที่สามารถเจอกันเองและเรียนรู้กันเองได้ พ่อแม่ หรือ ผู้ใหญ่ ที่เป็นคนยุคเก่า ซึ่งเคยทำงานอยู่กับถิ่นฐานของตัวเอง กลับเป็นคนที่มีข้อมูลน้อยกว่า

กิจกรรมการเลือกคู่ในยุคนี้จึงต่างไปจากยุคที่ผ่านมา เพราะกลายเป็นว่า ข้อมูลมีความสมบูรณ์มากขึ้น แต่กลับสมมาตรน้อยลง เพราะชายหญิงที่มาทำงานเพิ่งรู้จักกันไม่นาน จึงต้องใช้ต้องลงทุนเวลาในการเรียนรู้ซึ่งกันและกัน และเพื่อไม่ให้เกิดความผิดพลาดในยุคแรก ๆ พวกเขาจึงต้องใช้เวลาเรียนรู้กันนานมาก เพราะสังคมไม่ได้ยอมรับการหย่าร้างดังเช่นปัจจุบัน


7-3444A

เมื่อใดก็ตามที่มีการแต่งงานกันไปแล้ว พวกเขาจึงมักถูกสอนให้อภัยและอดทนซึ่งกันและกัน ดังการเปรียบคู่แต่งงานเสมือนลิ้นกับฟันที่ต้องอยู่ร่วมกันไปตลอด

ดังที่กล่าวไปแล้ว ในมิติของเศรษฐศาสตร์ ยุคนี้จึงเป็นยุคที่มีข้อมูลครบถ้วนสมบูรณ์กว่าในอดีต เพียงแต่การรับรู้ข้อมูลของแต่ละฝ่ายกลับเป็นว่า ไม่เท่าเทียมกันแทน และสังคมอยู่กับยุคนี้มาเป็นเวลานาน

ยุคที่ 3 คือ "ยุคชายหาบหญิงคอน" เป็นยุคที่ชายหญิงตัดสินใจอยู่ร่วมกัน เพื่อแลกเปลี่ยนความสุขระหว่างกัน และทำให้ความสุขของแต่ละคนสูงขึ้น ซึ่งหากฝ่ายใดฝ่ายหนึ่งไม่มีความสุขสูงขึ้นกว่าการอยู่ตัวคนเดียว ก็สามารถย้อนกลับมาอยู่ตัวคนเดียวได้

สาเหตุประการหนึ่ง เนื่องมาจากการมีข้อมูลที่สมบูรณ์ขึ้นผ่านโลกออนไลน์

รวมทั้งแต่ละคนก็ยังมีข้อมูลที่สมมาตรมากขึ้นด้วย เพราะสามารถเรียนรู้ตัวตนผ่านโลกออนไลน์ได้เช่นกัน ไม่ว่าจะเป็น วิถีชีวิต ความคิด หรือ ทัศนคติ ชอบกิจกรรมอะไรเป็นพิเศษ มีทัศนคติทางการเมืองอย่างไร มีเพื่อนในกลุ่มไหนบ้าง เป็นต้น ชายหญิงอายุปัจจุบันจึงมีทางเลือกมากขึ้น และใช้เวลาน้อยลงในการเรียนรู้เพื่อตัดสินใจเลือกทางเลือกดังกล่าว

อย่างไรก็ดี ปัญหาในยุคปัจจุบันจึงเป็นเรื่องของข้อมูลที่มากเกินไป (Flood of Information) จนไม่รู้ว่าข้อมูลใดจริง หรือ ข้อมูลใดเท็จ จึงเกิดมีบริษัทจับคู่ (Matchmaking) ขึ้น ที่นอกจากจะทำหน้าที่เก็บข้อมูลของคนโสดแล้ว ยังทำหน้าที่เป็นเสมือนผู้ตรวจสอบและรับประกันข้อมูลด้วย

การจัดการข้อมูลในยุคนี้จึงเข้าสู่ระบบตลาดอย่างแท้จริง เพราะมีเอกชนเข้ามาสร้างความสมบูรณ์ของข้อมูลและสร้างความสมมาตรผ่านการตรวจสอบและการประกันข้อมูล ทำให้การเลือกคู่ในยุคใหม่เกิดขึ้นได้ง่ายและรวดเร็วขึ้น ประกอบกับการที่สังคมเปิดกว้างขึ้น กิจกรรมการเลือกคู่จึงไม่ได้เป็นดุลยภาพจุดเดียว (Single Equilibrium) เหมือนในอดีต แต่เป็นดุลยภาพที่หลากหลาย (Multiple Equilibria) อย่างเต็มรูปแบบ

กระบวนการเลือกกิ่งทองใบหยกจึงไม่เคยมีการเปลี่ยนแปลงในความหมายที่แท้จริงแห่งการแสวงหาความเข้ากันได้ของหัวใจทั้ง 2 ดวง เพียงแต่รูปแบบของการแสวงหาจำเป็นต้องใช้ข้อมูล และเทคโนโลยีทางด้านข้อมูลได้เปลี่ยนไปแล้ว แต่เทคโนโลยีก็เปลี่ยนแปลงได้แค่รูปแบบของการแสวงหาข้อมูล หาได้เปลี่ยนแปลงความหมายที่แท้จริงในความเหมาะสมของกิ่งทองใบหยกไม่

คำถามของหนุ่มสาวสมัยใหม่จึงอยู่ที่ว่า เราจะตามหาหัวใจของเราอีกดวงในระบบที่มีดุลยภาพหลากหลายนี้ได้อย่างไร

| คอลัมน์ : เศรษฐเสวนา จุฬาฯ ทัศนะ

| โดย ผศ.ดร.ธานี ชัยวัฒน์ คณะเศรษฐศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

หน้า 7 หนังสือพิมพ์ฐานเศรษฐกิจ ฉบับ 3444 ระหว่างวันที่ 14 - 16 กุมภาพันธ์ 2562

595959859


ไม่พลาดข่าวสำคัญ แค่กดเป็นเพื่อน กับ LINE @thansettakij