June 19, 2019
- WWW.SETTRADE.COM -  SET  1,683.60  +16.37  +0.98%         Value  61,976.88  Mil.Baht         SET50  1,117.49  +13.85  +1.25%         Value  39,025.23  Mil.Baht         SET100  2,474.04  +28.62  +1.17%         Value  48,302.17  Mil.Baht         sSET  780.07  +2.90  +0.37%         Value  1,418.51  Mil.Baht         SETCLMV  1,071.55  +11.58  +1.09%         Value  13,262.62  Mil.Baht         SETHD  1,224.08  +10.55  +0.87%         Value  15,422.75  Mil.Baht         SETTHSI  1,074.28  +11.19  +1.05%         Value  32,058.28  Mil.Baht         SETWB  1,050.26  +11.47  +1.10%         Value  16,237.44  Mil.Baht         mai  357.18  +2.11  +0.59%         Value  991.86  Mil.Baht             AGRO  442.31  +5.34  +1.22%       AGRI  194.02  +3.54  +1.86%       FOOD  12,708.50  +148.45  +1.18%           CONSUMP  106.74  +0.73  +0.69%       FASHION  688.55  +2.03  +0.30%       HOME  27.85  +0.13  +0.47%       PERSON  258.42  +5.26  +2.08%           FINCIAL  194.60  +0.28  +0.14%       BANK  515.56  -0.09  -0.02%       FIN  4,219.26  +45.46  +1.09%       INSUR  11,638.32  -57.34  -0.49%           INDUS  119.41  +1.32  +1.12%       AUTO  473.04  +4.20  +0.90%       IMM  45.34  +0.22  +0.49%       PAPER  2,925.66  +28.14  +0.97%       PETRO  1,152.00  +14.08  +1.24%       PKG  3,268.80  +25.64  +0.79%       STEEL  27.92  +0.17  +0.61%           PROPCON  141.23  +0.89  +0.63%       CONMAT  11,340.93  +81.02  +0.72%       PROP  300.21  +1.84  +0.62%       PF&REIT  231.15  +1.81  +0.79%       CONS  100.53  -0.03  -0.03%           RESOURC  220.84  +3.36  +1.54%       ENERG  25,184.12  +383.16  +1.54%       MINE  8.56  +0.09  +1.06%           SERVICE  525.64  +5.64  +1.08%       COMM  43,450.77  +477.99  +1.11%       HELTH  5,737.91  +26.81  +0.47%       MEDIA  57.49  +0.16  +0.28%       PROF  145.13  -1.10  -0.75%       TOURISM  602.03  +1.39  +0.23%       TRANS  392.24  +6.09  +1.58%           TECH  167.04  +1.95  +1.18%       ETRON  1,290.18  +11.85  +0.93%       ICT  163.03  +1.95  +1.21%       TFEX       SET50 Index Futures       S50M19  1,117.3  +15.7  182,804        S50N19  1,116.4  +15.9  17        S50Q19  1,102.4  +2.9  1        S50U19  1,111.8  +15.8  40,313        S50Z19  1,111.2  +15.2  5,261        S50H20  1,107.9  +14.7  1,321      Sector Index Futures       BANKM19  -  -  -        COMMM19  -  -  -        ENERGM19  -  -  -        FOODM19  -  -  -        ICTM19  -  -  -      Single Stock Futures       AAVM19  4.05  +0.03  17        ADVANCM19  198.22  +0.87  61        AEONTSM19  -  -  -        AMATAM19  24.00  +0.20  213        AOTM19  67.99  +1.62  1,629        APM19  -  -  -        BAM19  -  -  -        BANPUM19  14.41  +0.15  880        BAYM19  -  -  -        BBLM19  199.69  +0.06  276        BCHM19  -  -  400        BCPM19  30.35  +0.87  625        BCPGM19  19.13  -0.16  303        BDMSM19  25.70  -0.05  52        BEAUTYM19  4.35  -0.07  422        BECM19  8.75  -0.27  473        BEMM19  11.58  +0.13  3,571        BGRIMM19  -  -  600        BHM19  168.25  -2.76  103        BJCM19  49.40  +0.10  72        BLAM19  -  -  -        BLANDM19  1.63  -0.01  2,159        BTSM19  11.62  -0.09  504        CBGM19  71.00  +4.32  641        CENTELM19  36.42  +0.07  2        CHGM19  -  -  500        CKM19  28.80  +0.09  9        CKPM19  6.78  +0.08  2,687        COM7M19  21.70  -  1        CPALLM19  84.25  +1.70  685        CPFM19  28.23  +0.22  3        CPNM19  75.23  -0.11  443        DELTAM19  -  -  -        DTACM19  52.00  +1.08  9        EAM19  53.54  +0.52  12        EARTHM19  -  -  -        EGCOM19X  321.50  +2.61  2        EPGM19  5.67  -  1        ERWM19  -  -  -        ESSOM19  -  -  -        GFPTM19  -  -  -        GLOBALM19X  -  -  -        GLOWM19  -  -  30        GPSCM19  61.04  +1.12  85        GULFM19  111.49  +0.99  21        GUNKULM19X  3.30  +0.06  48        HANAM19  24.90  -0.60  1        HMPROM19  17.60  +0.10  2        ICHIM19  5.05  -0.25  113        INTUCHM19  -  -  -        IRPCM19  4.79  +0.03  1,026        ITDM19  2.35  -  685        IVLM19  46.70  -0.30  137        JASM19  6.71  +0.41  5,492        KBANKM19  188.48  -3.18  125        KCEM19  -  -  -        KKPM19  -  -  -        KTBM19  19.33  -0.09  130        KTCM19X  42.74  +0.99  5        LHM19  11.03  +0.03  201        LPNM19  7.31  +0.02  12        MAJORM19  -  -  -        MEGAM19  -  -  -        MINTM19  38.78  -0.55  245        MTCM19  56.53  +0.26  6        ORIM19  -  -  -        PLANBM19  6.87  -0.02  9        PRMM19  -  -  -        PSHM19  20.76  -  42        PSLM19  -  -  -        PTGM19  17.01  -0.10  844        PTTM19  47.35  +0.65  340        PTTEPM19  129.34  +1.79  206        PTTGCM19  63.34  +1.14  334        QHM19  3.05  -0.03  4        RATCHM19  -  -  -        ROBINSM19  -  -  -        RSM19  -  -  700        SM19  -  -  2,500        SAMARTM19  -  -  2,500        SAWADM19X  54.25  +0.72  91        SCBM19  132.34  -0.15  24        SCCM19  459.48  +0.18  103        SGPM19  -  -  -        SIRIM19  1.39  -  2,006        SPALIM19  22.32  -0.36  402        SPCGM19  -  -  -        SPRCM19  -  -  -        STAM19  12.91  +0.07  332        STECM19  26.76  +0.02  511        STPIM19  7.24  +0.01  38        SUPERM19  -  -  -        TASCOM19  19.00  +0.15  37        TCAPM19  55.56  -0.40  20        THAIM19  10.25  +0.04  1        THANIM19  -  -  -        THCOMM19  5.62  -0.03  33        TISCOM19  -  -  -        TKNM19  9.11  +0.16  4        TMBM19  2.00  +0.02  2,687        TOPM19  60.34  +0.14  194        TPIPLM19  1.97  -  94        TRUEM19  5.28  +0.03  1,970        TTAM19  -  -  -        TTCLM19  8.53  -0.12  3        TTWM19  13.92  +0.13  1        TUM19  -  -  -        TVOM19  -  -  100        UNIQM19  11.95  -0.09  6        VGIM19  9.41  -0.09  720        VNGM19  -  -  -        WHAM19  4.70  +0.04  2,427      GF10 Futures       GF10M19  20,060  +190  5,624        GF10Q19  20,110  +190  10,231        GF10V19  20,170  +190  3,126      GF50 Futures       GFM19  20,040  +180  237        GFQ19  20,120  +200  196        GFV19  20,150  +170  50      Gold Online Futures       GOM19  1,346.60  +12.00  10,994        GOU19  1,355.70  +11.70  8,444      GOLD-D       GDM19  1,338.00  -2.43  3        GDU19  1,355.00  +8.47  12      USD Futures       USDM19  31.34  +0.05  4,516        USDN19  31.33  +0.07  6        USDQ19  31.37  +0.10  76        USDU19  31.32  +0.05  2,136      BB3 Futures       BB3M19  -  -  -        BB3U19  -  -  -        BB3Z19  -  -  -      TGB5 Futures       TGB5M19  -  -  -        TGB5U19  -  -  -        TGB5Z19  -  -  -      RSS3 Futures       RSS3M19  -  -  -        RSS3N19  -  -  -        RSS3Q19  -  -  -        RSS3U19  -  -  -        RSS3V19  -  -  -        RSS3X19  -  -  -        RSS3Z19  -  -  -      RSS3D Futures       RSS3DM19  63.50  +1.10  24        RSS3DN19  61.60  -  30        RSS3DQ19  58.10  +1.70  32        RSS3DU19  57.20  +1.10  32        RSS3DV19  56.60  +1.35  46        RSS3DX19  56.60  +2.00  48        RSS3DZ19  -  -  -      Index Options       Most Active Call Volume       S50M19C1100  19.3  +11.4  1,725        S50M19C1125  4.4  +3.0  1,394        S50U19C1100  25.0  +7.5  742        S50U19C1125  13.0  +4.5  722        S50U19C1150  5.7  +2.0  481      Most Active Put Volume       S50M19P1100  2.1  -4.0  2,411        S50M19P1075  0.6  -0.7  799        S50U19P1075  7.9  -4.3  757        S50U19P1100  13.8  -7.2  628        S50M19P1125  12.0  -12.5  564      ---     สมาคมตลาดตราสารหนี้ไทย (ThaiBMA) ร่วมกับสภาธุรกิจตลาดทุนไทย (FETCO) จัดสัมมนาหัวข้อ "วางแผนการลงทุนตราสารหนี้ต้อนรับรัฐบาลใหม่" วันที่ 27 มิ.ย. 2562 เวลา 13.00-16.30 น. ที่ตลาดหลักทรัพย์ฯ สำรองที่นั่งได้ตั้งแต่วันนี้..(ฟรี) www.zipeventapp.com/e/ThaiBMA    ---    

สจล. เจ๋ง!รุกพัฒนาแอพฯ Fashion Finderค้นหาชุดในฝันในร้านค้าออนไลน์

03 Apr 2018
อ่าน 139 ครั้ง
ไอที สจล. เจ๋ง! อัพดีกรีธุรกิจออนไลน์ รุกพัฒนาแอพฯ Fashion Finderค้นหาชุดในฝันในร้านค้าออนไลน์แค่คลิกเดียว คว้ารางวัล Special Prize เวทีแข่งขันซอฟต์แวร์ระดับโลก จากผลงานแอพพลิเคชั่นค้นหาร้านค้าบนอินสตาแกรม เล็งขยายแพลตฟอร์มรับดีมานด์ตลาดอีคอมเมิร์ซพันล้าน

ปัจจุบันโลกออนไลน์เข้ามามีบทบาทสำคัญต่อชีวิตคนเราในทุกๆ ด้าน ไม่เว้นแม้แต่การเลือกซื้อสินค้าของใช้ในชีวิตประจำวัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกลุ่มสินค้าแฟชั่นและความงาม ที่ปัจจุบันพบว่าผู้บริโภคทั่วโลกซึ่งรวมถึงประเทศไทยด้วยนั้น หันมาช้อปปิ้งสินค้ากลุ่มนี้ผ่านช่องทางออนไลน์มากขึ้นเรื่อยๆ โดยผลสำรวจจากสำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์ (องค์การมหาชน) ระบุว่าคนไทยนิยมซื้อสินค้าออนไลน์ผ่านระบบพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ หรือ อีคอมเมิร์ซ (E-commerce) มากที่สุดอันดับหนึ่ง คือ “กลุ่มสินค้าแฟชั่นและเครื่องแต่งกาย” ซึ่งมีสัดส่วนสูงถึง ร้อยละ 44 ในขณะที่มูลค่าตลาดอีคอมเมิร์ซก็มีแนวโน้มสูงขึ้นอย่างต่อเนื่องเช่นกัน มูลค่าไม่ต่ำกว่าปีละ 2.5 พันล้านบาท

app4

จากไลฟ์สไตล์และความนิยมการซื้อสินค้าออนไลน์ดังกล่าวที่พุ่งสูงขึ้น ทำให้ ผศ.ดร.กิติ์สุชาต พสุภา อาจารย์ประจำคณะเทคโนโลยีสารสนเทศ สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง (สจล.) และทีมนักศึกษาคณะเทคโนโลยีสารสนเทศ หลักสูตรวิทยาศาสตรบัณฑิต ประกอบด้วย นายวีรภัทร ทรัพย์สมบูรณ์ สาขาวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ ชั้นปีที่ 3 นายธนวัฒน์ หลอดแก้ว สาขาวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ ชั้นปีที่ 2 และนายณัฎฐ์ ชูกำแพง สาขาวิชาวิทยาการข้อมูลและการวิเคราะห์เชิงธุรกิจ (หลักสูตรแรกในประเทศไทย) ชั้นปีที่ 1

app2

เกิดเป็นไอเดียในการพัฒนาระบบค้นหาร้านค้าออนไลน์บน Instagram ด้วยรูปถ่ายสินค้า ในรูปแบบเว็บแอพพลิเคชันชื่อว่า “Fashion Finder” เพื่อเพิ่มความสะดวกรวดเร็วให้กับผู้บริโภคในการค้นหาสินค้าแฟชั่นและเครื่องแต่งกาย ที่พบเจอในโลกออนไลน์หรือชีวิตประจำวันได้อย่างง่ายดายเพียงปลายนิ้ว บอกลาปัญหากวนใจเมื่อพบเห็นเสื้อผ้า กระเป๋า รองเท้า ที่ถูกใจแต่ไม่รู้ว่าจะไปหาซื้อที่ไหน ตอบโจทย์ผู้บริโภคยุคไอทีได้อย่างตรงจุด

ผศ.ดร.กิติ์สุชาต อาจารย์ที่ปรึกษาโปรเจ็กต์พัฒนาระบบค้นหาร้านค้าออนไลน์บน Instagram ด้วยรูปถ่ายสินค้า ในรูปแบบเว็บแอพพลิเคชัน “Fashion Finder” เล่าถึงจุดเริ่มต้นไอเดียการพัฒนาผลงานวิจัยชิ้นนี้ ระบุว่า การซื้อสินค้าออนไลน์เป็นทางเลือกที่ตอบโจทย์การซื้อขายสินค้ายุคไทยแลนด์ 4.0 โดยเฉพาะในกลุ่มสินค้าแฟชั่นและเครื่องแต่งกาย ปัจจุบันมีการซื้อขายผ่าน Instagram เป็นจำนวนมาก โดยผลสำรวจในประเทศไทยพบมีผู้ใช้และร้านค้าบนแอพพลิเคชันดังกล่าว มากถึง 11 ล้านคน แต่ในทางปฏิบัติยังมีข้อจำกัดที่ทำให้เกิดความไม่สะดวกแก่ผู้บริโภค แม้ว่าเจ้าของร้านจะโพสต์รูปสินค้าเป็นระยะๆ เพื่อโฆษณาและสร้างความสนใจให้กับลูกค้า โดยเฉพาะการค้นหาร้านค้าที่ขายสินค้าที่ต้องการหรือคล้ายคลึงกัน

app

เนื่องจากไม่มีระบบค้นหาสินค้าด้วยคีย์เวิร์ดและการค้นหาตามหมวดหมู่ ทำให้ผู้ซื้อต้องเสียเวลาไปกับการหาสินค้าออนไลน์และบ่อยครั้งอาจต้องไปค้นหาสินค้าตามร้านค้าทั่วไป ที่เป็นเช่นนี้เนื่องจากอินสตาแกรมถูกสร้างขึ้นโดยมีวัตถุประสงค์ สำหรับเป็นพื้นที่ในการแชร์ภาพถ่ายและไลฟ์สไตล์ชีวิตประจำวันของผู้ใช้งานเป็นหลัก ไม่ได้มีไว้เพื่อซื้อขายสินค้าทำให้มีข้อจำกัดในการค้นหาร้านค้าและสินค้า ดังนั้น ผู้บริโภคจำเป็นต้องรู้จัก User ID หรือชื่อร้านค้าที่ถูกต้อง เพื่อเข้าไปค้นหาสินค้าที่ต้องการ ซึ่งกรณีนี้อาจทำให้เสียเวลาไปกับการไล่ค้นหาโพสต์เก่าๆ

app1

จากปัญหาข้างต้นจึงนำมาซึ่งแนวคิดในการแก้ปัญหา โดยพัฒนาเป็นระบบค้นหาร้านค้าออนไลน์ในรูปแบบเว็บแอพพลิเคชันชื่อว่า “Fashion Finder” เพื่อให้ผู้ใช้งานสามารถค้นหาร้านค้าออนไลน์บนอินสตาแกรม ที่จำหน่ายเสื้อผ้าเครื่องแต่งกายที่ต้องการได้อย่างสะดวกรวดเร็วและทันที ไม่ว่าจะเป็น เสื้อ กางเกง กระโปรง และอื่นๆ ด้วยการใช้งานแบบง่ายๆ เพียงอัพโหลดรูปภาพสินค้าที่ต้องการ ระบบจะแสดงรายการสินค้าของร้านค้าที่ลงทะเบียนในระบบ จึงช่วยลดขั้นตอนในการค้นหาด้วยการดูทีละโพสต์ ในขณะเดียวกันเจ้าของร้านค้ายังสามารถเพิ่มสินค้าใหม่ไปยังคลังข้อมูลได้ตามความต้องการ โดยอาศัยการทำงานผ่านอัลกอริทึมโครงข่ายประสาทเทียมแบบสังวัตนาการ (Convolutional Neural Network: CNN) อันเป็นหนึ่งในประเภทของการเรียนรู้เชิงลึกมาใช้เป็นเครื่องมือในการสกัดคุณลักษณะของรูปภาพ

app7

พร้อมกับพัฒนาระบบย่อยอีก 2 ส่วน ประกอบด้วย 1. ระบบตัดแบ่งส่วนและระบุประเภทของเสื้อผ้าอัตโนมัติ (Automatic Clothes Segmentation and Tagging) โดยระบบจะรับรูปภาพที่มีคนสวมใส่เสื้อผ้าที่ผู้ซื้อต้องการและทำการตัดภาพให้เหลือเฉพาะส่วนของเสื้อผ้าพร้อมระบบประเภท และ 2. ระบบสกัดคุณลักษณะของรูปภาพ (Feature Extraction) เพื่อใช้เป็นตัวแทนรูปภาพของสินค้านั้น ๆ และบันทึกอยู่ในฐานข้อมูล เพื่อใช้ในการเปรียบเทียบ รูปถ่ายสินค้าที่ผู้ใช้ต้องการจะถูกนำมาเปรียบเทียบ กับสินค้าที่มีอยู่ในระบบ เพื่อแสดงภาพและร้านค้าที่มีสินค้าที่ต้องการ

app8

“การใช้งานแอพพลิเคชันนี้แบ่งออกเป็น 2 ส่วน คือ 1. ผู้ซื้อ (Buyer) โดยการค้นหาร้านค้าบนอิสตาแกรมจากการอัพโหลดรูปภาพ โดยหลังจากการอัพโหลดระบบจะทำการแยกส่วนและระบุประเภทของเสื้อผ้าที่อยู่บนรูปผ่านระบบตัดแบ่งส่วนและระบุประเภทของเสื้อผ้า และผู้ซื้อสามารถเลือกสินค้าที่ต้องการจากนั้นระบบจะแสดงรายชื่อร้านค้า ที่มีสินค้านั้นขายหรือสินค้าที่คล้ายคลึงกัน โดยผู้ซื้อสามารถดูรายละเอียดสินค้าเพิ่มเติมได้โดยการคลิกที่สินค้าที่ต้องการ เพื่อไปยังหน้าแอคเคาท์ร้านค้าในอินสตาแกรม และ 2. เจ้าของร้าน (Seller) สามารถเพิ่มสินค้าไปยังคลังสินค้าด้วยการกรอก User ID ของร้านค้า และวันที่เริ่มให้ระบบดึงรูปภาพที่โพสต์บนอินสตาแกรมไปแสดงในแอพพลิเคชัน Fashion Finder ได้” ผศ.ดร.กิติ์สุชาต กล่าว

app9

ทั้งนี้ ปัจจุบันผลงานดังกล่าวอยู่ในขั้นพัฒนาต่อยอดเพื่อการใช้งานที่ง่ายขึ้น อย่างไรก็ตาม ก่อนหน้านี้ผลงานชิ้นนี้สามารถคว้ารางวัล Special Prize ในการแข่งขัน NAPROCK 9th International Programming Contest เวทีการแข่งขันด้าน Software ระดับนานาชาติ จัดขึ้น ณ เมืองชูนาน จังหวัดยามากุจิ ประเทศญี่ปุ่น เมื่อระหว่างวันที่ 8-9 ตุลาคม 2560 ที่ผ่านมา ซึ่งได้รับความสนใจเป็นอย่างมาก โดยมีจำนวนทีมที่เข้าร่วมกว่า 150 ทีม จาก 7 ประเทศทั่วโลก และยังได้ผ่านเข้ารอบ Final ในรายการ International ICT Innovative Services Awards 2017 ณ ประเทศไต้หวัน เมื่อระหว่างวันที่ 3-6 พฤศจิกายน 2560 ที่ผ่านมาอีกด้วย

app10

app11

ดาวน์โหลดอีบุ๊กแทรกข่าว


ไม่พลาดข่าวสำคัญ แค่กดเป็นเพื่อน กับ LINE @thansettakij