ปี 2561 แมชีนเลิร์นนิ่ง กลายเป็นเทคโนโลยีสำคัญที่สุด
วันนี้เราอยู่ในยุคของการปฏิวัติข้อมูล แม้ความก้าวหน้าต่างๆ อาจทำให้บทบาทบางอย่างของผู้คนเปลี่ยนไป แต่ความรุดหน้าก็นำมาซึ่งการสร้างงาน ก่อให้เกิดรูปแบบทางธุรกิจและอุตสาหกรรมใหม่ๆ อย่างต่อเนื่อง แมชีนเลิร์นนิ่งจะช่วยเพิ่มศักยภาพของมนุษย์และช่วยให้เราดำเนินชีวิตได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
แมชีนเลิร์นนิ่งอยู่รอบๆ ตัวเรา ทำงานผ่านซอฟต์แวร์ในโทรศัพท์ของเรา ในรถ และในบ้าน รวมถึงซอฟต์แวร์ที่เราใช้ทำงานอยู่ทุกวัน ซึ่งช่วยให้เราเข้าถึงข้อมูลเพื่อใช้ข้อมูลในการตัดสินใจเรื่องต่างๆ ได้ถูกต้องและรวดเร็วขึ้น
จากผลสำรวจของการ์ทเนอร์ ภายในปี 2563 เทคโนโลยีด้าน AI จะได้รับการนำมาใช้ใน “ผลิตภัณฑ์ด้านซอฟต์แวร์ใหม่ๆ เกือบทุกชิ้น” ซึ่งถือเป็นช่วงเวลาชี้ชะตาของผู้ให้บริการด้านซอฟต์แวร์ และเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญของธุรกิจต่างๆ ที่เป็นลูกค้า ของผู้ให้บริการด้านซอฟต์แวร์นั้นๆ
ธุรกิจใดก็ตามที่หยุดอยู่กับที่จะไม่สามารถแข่งขันในตลาดได้เลยองค์กรต่างๆที่ใช้สมรรถนะ ของแมชีนเลิร์นนิ่งจะก้าวไปข้างหน้าอย่างรวดเร็วจากการที่สามารถตัดสินใจได้อย่างถูกต้อง รวดเร็ว และมีประสิทธิภาพมากขึ้น
การใช้แมชชีนเลิร์นนิ่งกำลังเพิ่มมากขึ้นควบคู่กับการใช้คลาวด์คอมพิวติ้ง การผสมผสานและการทำงานร่วมกันของคลาวด์ แอพพลิเคชัน แพลตฟอร์มต่างๆ และโครงสร้างพื้นฐานได้อย่างลงตัวเป็นสิ่งสำคัญมากต่อการเติบโตและประสิทธิภาพของแมชีนเลิร์นนิ่ง เช่น องค์กรใช้แมชีน เลิร์นนิ่งเพื่อรวบรวมข้อมูลให้มากที่สุด ทำให้ระบบไซโลหมดไป และวางระบบข้อมูลจากทั่วองค์กร รวมถึงระบบเครือข่ายต่างๆ ของตน
การพยายามที่จะนำแมชีนเลิร์นนิ่งมาใช้ภายในองค์กรเหมือนการพยายามที่จะปลูกพืชในที่มืด อัลกอริทึ่มต่างๆ ที่จะใช้ขับเคลื่อนแมชีนเลิร์นนิ่งจำเป็นต้องใช้ข้อมูลมหาศาลจากแหล่งต่างๆ มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ ยิ่งมีข้อมูลมากเท่าไรแมชีนเลิร์นนิ่งก็จะทำงานได้ชาญฉลาดมากขึ้นเท่านั้น และจะช่วยให้องค์กรตัดสินใจได้อย่างมีศักยภาพมากขึ้น
การเติบโตและการใช้งานคลาวด์เทคโนโลยีอย่างเต็มที่ เป็นอีกเหตุผลหนึ่งที่จะทำให้ปี 2561 เป็นปีของแมชีนเลิร์นนิ่ง คลาวด์เป็นหนึ่งในกลยุทธ์สำคัญด้านไอทีของธุรกิจเกือบทุกแขนง เป็นเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนองค์กรให้เปลี่ยนไปสู่ดิจิตอลและสามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่ตนมีอยู่
หากบิ๊กดาต้าคือปัจจัยที่ทำให้เรามั่นใจว่าจะพบกับความสำเร็จอย่างงดงามจากการเปลี่ยนแปลงสู่ดิจิตอล และหากเปรียบคลาวด์เป็นฐานหลักในการสร้างการเปลี่ยนแปลงสู่ดิจิตอลแล้ว แมชีนเลิร์นนิ่งก็คือเครื่องมือแรกที่พัฒนาและใช้งานได้อย่างแท้จริง เพื่อปลดล็อกความสำเร็จเหล่านั้นได้อย่างเหมาะสมกับการใช้งาน
การที่สามารถลดเวลาในการคาดการณ์ทางธุรกิจได้อย่างถูกต้องแม่นยำ มีผลต่อประสิทธิภาพในการวางแผนงาน การกำหนดงบประมาณและทรัพยากรของธุรกิจ แต่ทั้งหมดทั้งมวลนี้รวมกัน จะให้ผลตอบแทนทางการเงินที่สูงมากต่อบริษัท
ตัวอย่างที่ดูเหมือนจะจับต้องได้มากที่สุดเกี่ยวกับแมชีน เลิร์นนิ่งคือ การยกระดับวิธีการทำงานของคนให้มีประสิทธิภาพขึ้น แมชีนเลิร์นนิ่งไม่ได้มาแทนที่คนแต่มันสามารถทำให้ผู้คนทำสิ่งต่างๆ ได้ดีขึ้น
หากจะมีความผิดพลาดใดเกิดจากแมชีนเลิร์นนิ่ง ความผิดพลาดนั้นก็คือ การที่องค์กรละเลยและไม่สนใจนำแมชีนเลิร์นนิ่งมาใช้ ปี 2561 จะเป็นปีที่ธุรกิจที่ยังไม่ได้ใช้แมชีนเลิร์นนิ่งต่างมีพันธะที่จะเสาะหาและปลดล็อกอุปสรรค์ต่างๆ เพื่อใช้ประโยชน์จากแมชีนเลิร์นนิ่งสร้างมูลค่าเพิ่มให้กับธุรกิจตน
จากหนังสือพิมพ์ฐานเศรษฐกิจ ปีที่ 38 ฉบับที่ 3,333 วันที่ 21 - 24 มกราคม พ.ศ. 2561
